Ekonometriya – Econometrics

Yalpi ichki mahsulotning o’sishi va ishsizlik darajasi o’rtasidagi bog’liqlikni aks ettiruvchi Okun qonuni. O’rnatilgan chiziq regressiya tahlili yordamida topiladi.

1. Эконометрикага кириш. Фаннинг мақсади ва вазифалари (эконометриканинг предмети, мақсади, эконометриканинг вазифалари, асосий эконометрик усуллар). «Эконометрика»

1. Эконометрикага кириш. Фаннинг мақсади ва вазифалари (эконометриканинг предмети, мақсади, эконометриканинг вазифалари, асосий эконометрик усуллар).
«Эконометрика» мураккаб иқтисодий тизимларнинг моделлаштириш асосларини ўргатишдан, аниқ иқтисодий объектлар мисолида моделлашнинг қўйилиши, уларнинг иқтисодий мазмуни, масалаларни компьютер дастурларида ечиш ва олинган натижаларни иқтисодий талқин қилиш каби
босқичларни ўргатишдан иборатдир. «Эконометрика» фанни ўқитишдан мақсад – талабаларда бозор муносабатлари шароитида миллий иқтисодиёт ва унинг тармоқлари каби мураккаб иқтисодий тизимларни эконометрик моделлаштириш асосларини ўргатишдан, ўрганилаётган жараёнларга иқтисодий-статистик ва иқтисодий-математик усулларни қўллашни, иқтисодий динамикани ўрганишда турли хил функциялар, тенгламалар ва тенгсизликларни тузиш, улар фаолиятининг эконометрик моделларини тузиш, эконометрик моделларни компьютер дастурлари ёрдамида ечиш ва олинган натижаларни иқтисодий таҳли қилиш каби босқичларни ўргатишдан иборатдир. Ekonometrika-fanda juda tez rivojlanuvchi soha bo’lib, uning maqsadi iqtisodiy munosabatlarga miqdoriy o’lchamlarni berishdan iborat. “Ekonometrika”
iborasi(so’zi) 1910 yilda (Avstro-Vengrya) buxgalter P.Tsemp tomonidan kiritilgan (u “ekonometriya” degan). Tsemp, “Agar buxgalteriya hisobi ma’lumotlariga algebriya va geometriya usullarini qo’llansa, u holda xo’jalik faoliyati natijalari to’g’risida yanada chuqurroq tasavvurga ega bo’lish mumkin” deb ta’kidlagan. Ushbu ibora ko’p vaqt davomida ishlatilmagan bo’lsada, “ekonometrika” iborasi iqtisod ilmida yangi yo’nalishni yuzaga kelishida juda qulay keldi. Iqtisod fanida yangi yo’nalish – “ekonometrika” 1930 yilda paydo bo’ldi. “Ekonometrika” (grekcha “metron”) so’zi ikkita “ekonomika” va “metrika” so’zlarining birlashmasidan tashkil topgan. Shunday qilib, iboraning o’zida ekonometrikani fan sifatida uning xususiyati va mazmuni ifodalanadi. Uning mazmuni: iqtisodiyot nazariyasi tomonidan ochilgan va asoslangan aloqa va munosabatlarni miqdoriy ifodalashdan iborat. Demak ekonometrika iqtisodiy hodisalarni o’lchash va tahlil qilish haqidagi fandir. Ekonometrikaning yuzaga kelishi iqtisodiyotni o’rganishda bir nechta fanlarni birlashtirgan yondashuv natijasi bilan bog’liq. Bu fan iqisodiyot nazariyasi, statistika va matematik usullarni birlashtirish va o’zaro to’ldirish natijasida yuzaga kelgan. Keyinchalik ekonometrikani rivojlantirish uchun ushbu usullarga hisoblash texnikasi tadbiq etilgan.

Do’stlaringiz bilan baham:

Ekonometriya – Econometrics

Ekonometriya ning qo’llanilishi statistik usullar berish uchun iqtisodiy ma’lumotlarga empirik iqtisodiy munosabatlarning mazmuni. [1] Aniqroq aytganda, bu «dolzarb iqtisodiy tahlilning miqdoriy tahlili hodisalar tegishli xulosa chiqarish usullari bilan bog’liq bo’lgan nazariya va kuzatishning bir vaqtda rivojlanishiga asoslangan “. [2] Iqtisodiyotning boshlang’ich qo’llanmasida ekonometriya “iqtisodchilarga oddiy aloqalarni o’rnatish uchun ma’lumotlarning tog’larini suzib o’tishga” imkon berish sifatida tavsiflanadi. [3] “Ekonometriya” atamasining birinchi ma’lum ishlatilishi (yilda turdosh shakli) 1910 yilda polshalik iqtisodchi Pawel Ciompa tomonidan bo’lgan. [4] Yan Tinbergen ko’pchilik tomonidan ekonometriyaning asoschilaridan biri hisoblanadi. [5] [6] [7] Ragnar Frish ushbu atamani bugungi kunda ishlatilgan ma’noda yaratgan deb hisoblashadi. [8]

Ekonometriya uchun asosiy vosita bu bir nechta chiziqli regressiya model. [9] Ekonometrik nazariya foydalanadi statistik nazariya va matematik statistika ekonometrik usullarni baholash va ishlab chiqish. [10] [11] Ekonometriklar topishga harakat qilishadi taxminchilar kerakli statistik xususiyatlarga ega, shu jumladan xolislik, samaradorlik va izchillik. Amaliy ekonometriya nazariy ekonometriya va real hayotdan foydalanadi ma’lumotlar iqtisodiy nazariyalarni baholash uchun ekonometrik modellar, tahlil qilish iqtisodiy tarix va bashorat qilish.

Mundarija

• 1 Asosiy modellar: chiziqli regressiya
• 2 Nazariya
• 3 Usullari
• 4 Misol
• 5 Jurnallar
• 6 Cheklovlar va tanqidlar
• 7 Shuningdek qarang
• 8 Qo’shimcha o’qish
• 9 Adabiyotlar
• 10 Tashqi havolalar

Asosiy modellar: chiziqli regressiya

Ekonometriya uchun asosiy vosita bu bir nechta chiziqli regressiya model. [9] Zamonaviy ekonometriyada boshqa statistik vositalar tez-tez ishlatiladi, ammo chiziqli regressiya hali ham tahlil qilish uchun eng ko’p ishlatiladigan boshlang’ich nuqtadir. [9] Ikkita o’zgaruvchida chiziqli regressiyani baholash mustaqil va qaram o’zgaruvchilarning juftlangan qiymatlarini ifodalovchi ma’lumotlar nuqtalari orqali chiziqni moslashtirish sifatida tasavvur qilinishi mumkin.

Yalpi ichki mahsulotning o’sishi va ishsizlik darajasi o’rtasidagi bog’liqlikni aks ettiruvchi Okun qonuni. O’rnatilgan chiziq regressiya tahlili yordamida topiladi.

Masalan, ko’rib chiqing Okun qonuni YaIMning o’sishini ishsizlik darajasi bilan bog’laydi. Ushbu munosabatlar ishsizlik darajasining o’zgarishi ( Δ Ishsizlik >> ) kesish funktsiyasidir ( β 0 > ), YaIM o’sishining berilgan qiymati qiyalik koeffitsientiga ko’paytiriladi β 1 > va xato muddati, ε :

Δ Ishsizlik = β 0 + β 1 O’sish + ε . > = eta _ + eta _ > + varepsilon.>

Noma’lum parametrlar β 0 > va β 1 > taxmin qilish mumkin. Bu yerda β 1 > -1.77 va deb taxmin qilinmoqda β 0 > 0.83 ga teng deb taxmin qilinmoqda. Bu shuni anglatadiki, agar YaIM o’sishi bir foiz punktga oshgan bo’lsa, ishsizlik darajasi 0,83 – 1,77 * 1 punktga pasayishi mumkin edi. Keyin model sinovdan o’tkazilishi mumkin statistik ahamiyatga ega o’sishning o’sishi ishsizlikning pasayishi bilan bog’liqmi, degan savolga faraz qilingan. Agar taxmin β 1 > 0dan sezilarli darajada farq qilmagan bo’lsa, test o’sish darajasi va ishsizlik darajasi o’zgarishi bilan bog’liqligini tasdiqlovchi dalillarni topa olmadi. Mustaqil o’zgaruvchining (YaIM o’sishi) funktsiyasi sifatida qaram o’zgaruvchini (ishsizlik) bashorat qilishdagi farq. eng ko‘p kvadratchalar.

Nazariya

Shuningdek qarang: Baholash nazariyasi

Ekonometrik nazariya foydalanadi statistik nazariya va matematik statistika ekonometrik usullarni baholash va ishlab chiqish. [10] [11] Ekonometriklar topishga harakat qilishadi taxminchilar kerakli statistik xususiyatlarga ega, shu jumladan xolislik, samaradorlik va izchillik. Agar taxmin qilinadigan qiymat parametrning haqiqiy qiymati bo’lsa, taxminchi xolis emas; agar u namuna hajmi kattalashgan sari haqiqiy qiymatga yaqinlashsa va agar taxminchi berilgan namuna hajmi uchun boshqa xolis baholovchilarga qaraganda past standart xatolarga ega bo’lsa, u samarali bo’ladi. Oddiy kichkina kvadratchalar (OLS) ko’pincha taxmin qilish uchun ishlatiladi, chunki u BLUE yoki “eng yaxshi chiziqli xolis baholovchi” ni taqdim etadi (bu erda “eng yaxshi” eng samarali, xolis baho beruvchini anglatadi) Gauss-Markov taxminlar. Agar ushbu taxminlar buzilsa yoki boshqa statistik xususiyatlar talab qilinsa, boshqa baholash texnikasi kabi maksimal ehtimollikni taxmin qilish, lahzalarning umumlashtirilgan usuli, yoki umumlashtirilgan eng kichik kvadratchalar ishlatiladi. Oldingi e’tiqodlarni o’z ichiga olgan taxminchilar tarafdorlari tomonidan himoya qilinadi Bayes statistikasi an’anaviy, klassik yoki “tez-tez” yondashuvlar.

Usullari

Asosiy maqola: Ekonometriya metodologiyasi

Amaliy ekonometriya nazariy ekonometriya va real hayotdan foydalanadi ma’lumotlar iqtisodiy nazariyalarni baholash uchun ekonometrik modellar, tahlil qilish iqtisodiy tarix va bashorat qilish. [12]

Ekonometriya standartdan foydalanishi mumkin statistik modellar iqtisodiy savollarni o’rganish, lekin ko’pincha ular bilan kuzatish emas, balki ma’lumotlar boshqariladigan tajribalar. [13] Bunda ekonometriyadagi kuzatuv ishlarini loyihalash astronomiya, epidemiologiya, sotsiologiya va siyosatshunoslik kabi boshqa kuzatuv fanlari tadqiqotlari dizayniga o’xshaydi. Kuzatuv tadqiqotlari ma’lumotlarini tahlil qilish, o’rganish protokoli asosida amalga oshiriladi izlanish ma’lumotlarini tahlil qilish yangi farazlarni yaratish uchun foydali bo’lishi mumkin. [14] Iqtisodiyot ko’pincha tenglama va tengsizliklar tizimini tahlil qiladi, masalan talab va taklif deb taxmin qilingan muvozanat. Binobarin, ekonometriya sohasi uchun usullarni ishlab chiqdi identifikatsiya qilish va taxmin qilish ning bir vaqtning o’zida tenglamalar modellari. Ushbu usullar fanning boshqa sohalarida, masalan, sohasida qo’llaniladigan usullarga o’xshashdir tizimni identifikatsiyalash yilda tizimlarni tahlil qilish va boshqaruv nazariyasi. Bunday usullar tadqiqotchilarga tizimni to’g’ridan-to’g’ri manipulyatsiya qilmasdan modellarni taxmin qilish va ularning empirik oqibatlarini tekshirishga imkon berishi mumkin.

Ekonometriklar tomonidan qo’llaniladigan asosiy statistik usullardan biri regressiya tahlili. [15] Regressiya usullari ekonometriyada muhim ahamiyatga ega, chunki iqtisodchilar odatda foydalana olmaydilar boshqariladigan tajribalar. Ekonometriklar ko’pincha yoritishni izlaydilar tabiiy tajribalar nazorat qilinadigan tajribalardan dalillar bo’lmagan taqdirda. Kuzatuv ma’lumotlariga bo’ysunishi mumkin qoldirilgan-o’zgaruvchan tarafkashlik va bir vaqtning o’zida tenglama modellarini nedensel tahlili yordamida hal qilinishi kerak bo’lgan boshqa muammolar ro’yxati. [16]

Tabiiy tajribalardan tashqari, kvazi-eksperimental usullar 1980 yildan beri ekonometriklar tomonidan sababiy ta’sirlarni ishonchli aniqlash uchun tobora ko’proq foydalanilmoqda. [17]

Misol

Sohasidagi ekonometriyadagi munosabatlarning oddiy misoli mehnat iqtisodiyoti bu:

ln ⁡ ( ish haqi ) = β 0 + β 1 ( ta’lim yillari ) + ε . >) = eta _ + eta _ (>) + varepsilon.>

Ushbu misolda tabiiy logaritma insonning ish haqi – bu odam olgan ta’lim yilining chiziqli funktsiyasi. Parametr β 1 > yana bir yillik ta’limga taalluqli ish haqi tabiiy jurnalining o’sishini o’lchaydi. Atama ε bu ish haqiga bevosita ta’sir ko’rsatishi mumkin bo’lgan boshqa barcha omillarni ifodalovchi tasodifiy o’zgaruvchidir. Ekonometrik maqsad parametrlarni baholash, β 0 va β 1 > eta _ > tasodifiy o’zgaruvchiga oid aniq taxminlar ostida ε . Masalan, agar ε ko’p yillik ta’lim bilan bog’liq emas, keyin tenglamani taxmin qilish mumkin oddiy kichkina kvadratchalar.

Agar tadqiqotchi odamlarni tasodifiy ravishda turli xil ta’lim darajalariga tayinlashi mumkin bo’lsa, shu tariqa yaratilgan ma’lumotlar yillardagi o’zgarishlarning ish haqiga ta’sirini baholashga imkon beradi. Aslida, bu tajribalarni o’tkazish mumkin emas. Buning o’rniga, ekonometrik o’qigan yillarini va turli o’lchamlari bo’yicha farq qiladigan odamlarga to’lanadigan ish haqini kuzatadi. Ushbu turdagi ma’lumotlarni hisobga olgan holda, yuqoridagi tenglamada Ta’lim yillari bo’yicha taxmin qilingan koeffitsient ta’limning ish haqiga ta’sirini va boshqa o’zgaruvchilarning ish haqiga ta’sirini aks ettiradi, agar bu boshqa o’zgaruvchilar ta’lim bilan o’zaro bog’liq bo’lsa. Masalan, ma’lum joylarda tug’ilgan odamlar ko’proq ish haqi va yuqori darajadagi bilimga ega bo’lishlari mumkin. Agar ekonometrik yuqoridagi tenglamada tug’ilgan joyni nazorat qilmasa, tug’ilgan joyning ish haqiga ta’siri ta’limning ish haqiga ta’siri bilan noto’g’ri talqin qilinishi mumkin.

Tug’ilgan joyni nazorat qilishning eng aniq usuli bu tug’ilgan joyning ta’sir o’lchovini yuqoridagi tenglamaga kiritishdir. Tug’ilgan joyni istisno qilish, shu bilan birga ϵ ta’lim bilan bog’liq emasligi noto’g’ri ko’rsatilgan modelni ishlab chiqaradi. Yana bir usul – bu tenglamaga instrumental o’zgaruvchilar bo’lmagan, ammo hali ko’rsatiladigan qo’shimcha o’lchovli kovaryatlar to’plamini kiritish β 1 > aniqlanishi mumkin. [18] Ushbu muammoni o’rganish uchun foydalanilgan ekonometrik usullarning umumiy ko’rinishi taqdim etildi Karta (1999). [19]

Ekonometriya metodologiyasi – Methodology of econometrics

Belgilangan va o’rganilgan keng tarqalgan turli xil yondashuvlarga quyidagilar kiradi:

• The Cowles komissiyasi yondashuv [2]
• The vektor avtoregressiyasi yondashuv [3]
• The Ekonometriyaga LSE yondashuvi – kelib chiqishi Denis Sargan endi bilan bog’langan Devid Xendri (va uni umumiy-o’ziga xos modellashtirish). Ushbu yondashuv, shuningdek, ishdan kelib chiqqan holda birlashtirilgan va birlashtirilgan tizimlar ustida ishlash bilan bog’liq Engle va Granger va Yoxansen va Yuselius (Yuselius 1999)
• kalibrlashdan foydalanish – Fin Kaydlend va Edvard Preskott[4]
• The eksperimentalist yoki farqlar farqi yaqinlashish – Joshua Angrist va Yorn-Steffen Pischke. [5]

Ushbu aniqroq aniqlangan yondashuvlarga qo’shimcha ravishda, Guver [6] qatorini aniqlaydi heterojen yoki darslik yondashuvlari metodologiya bilan bog’liq bo’lmagan, hatto kamroq bo’lganlar amal qilishga moyildirlar.

Mundarija

• 1 Usullari
  • 1.1 Eksperimental iqtisodiyot
  • 1.2 Ma’lumotlar
  • 1.3 Instrumental o’zgaruvchilar
  • 1.4 Hisoblash usullari
  • 1.5 Strukturaviy ekonometriya

  Usullari

  Ekonometriya standartdan foydalanishi mumkin statistik modellar iqtisodiy savollarni o’rganish, lekin ko’pincha ular bilan kuzatish emas, balki ma’lumotlar boshqariladigan tajribalar. [7] Bunda ekonometriyadagi kuzatuv ishlarini loyihalash astronomiya, epidemiologiya, sotsiologiya va siyosatshunoslik kabi boshqa kuzatuv fanlari tadqiqotlari dizayniga o’xshaydi. Kuzatuv tadqiqotlari ma’lumotlarini tahlil qilish, o’rganish protokoli asosida amalga oshiriladi izlanish ma’lumotlarini tahlil qilish yangi farazlarni yaratish uchun foydali bo’lishi mumkin. [8] Iqtisodiyot ko’pincha tenglama va tengsizliklar tizimini tahlil qiladi, masalan talab va taklif deb taxmin qilingan muvozanat. Binobarin, ekonometriya sohasi uchun usullarni ishlab chiqdi identifikatsiya qilish va taxmin qilish ning bir vaqtning o’zida tenglama modellari. Ushbu usullar fanning boshqa sohalarida, masalan, sohasida qo’llaniladigan usullarga o’xshashdir tizimni identifikatsiyalash yilda tizimlarni tahlil qilish va boshqaruv nazariyasi. Bunday usullar tadqiqotchilarga tizimni to’g’ridan-to’g’ri manipulyatsiya qilmasdan modellarni taxmin qilish va ularning empirik oqibatlarini tekshirishga imkon berishi mumkin.

  Ekonometriklar tomonidan qo’llaniladigan asosiy statistik usullardan biri regressiya tahlili. [9] Regressiya usullari ekonometriyada muhim ahamiyatga ega, chunki iqtisodchilar odatda foydalana olmaydilar boshqariladigan tajribalar. Ekonometriklar ko’pincha yoritishni izlaydilar tabiiy tajribalar nazorat qilinadigan tajribalardan dalillar bo’lmagan taqdirda. Kuzatuv ma’lumotlariga bo’ysunishi mumkin qoldirilgan-o’zgaruvchan tarafkashlik va bir vaqtning o’zida tenglama modellarini nedensel tahlili yordamida hal qilinishi kerak bo’lgan boshqa muammolar ro’yxati. [10]

  Eksperimental iqtisodiyot

  So’nggi o’n yilliklarda ekonometriklar tobora ko’proq foydalanishga murojaat qilishdi tajribalar kuzatuv tadqiqotlarining ko’pincha ziddiyatli xulosalarini baholash. Bu erda boshqariladigan va tasodifiy eksperimentlar statistik xulosalar beradi, bu faqat kuzatuv ishlariga qaraganda yaxshiroq empirik ko’rsatkichlarga olib kelishi mumkin. [11]

  Ma’lumotlar

  Ma’lumotlar to’plami bunda ekonometrik tahlillar qo’llanilishi mumkin vaqt seriyali ma’lumotlar, tasavvurlar to’g’risidagi ma’lumotlar, panel ma’lumotlari va ko’p o’lchovli panel ma’lumotlari. Vaqt seriyali ma’lumotlar to’plami vaqt o’tishi bilan kuzatuvlarni o’z ichiga oladi; masalan, bir necha yil davomida inflyatsiya. Ma’lumotlarning kesma to’plamlari vaqtning bir nuqtasida kuzatuvlarni o’z ichiga oladi; masalan, ma’lum bir yilda ko’plab shaxslarning daromadlari. Ma’lumotlar panellari vaqt ketma-ketligini va tasavvurlarni kuzatishlarni o’z ichiga oladi. Ko’p o’lchovli panel ma’lumot to’plamlari vaqt bo’yicha, tasavvurlar bo’yicha va ba’zi bir uchinchi o’lchovlar bo’yicha kuzatuvlarni o’z ichiga oladi. Masalan, Professional sinoptiklarni o’rganish ko’plab prognozchilar uchun (tasavvurlar bo’yicha kuzatuvlar), vaqtning ko’p nuqtalarida (vaqt qatorlari bo’yicha kuzatuvlar) va bir nechta prognoz gorizontlarida (uchinchi o’lchov) prognozlarni o’z ichiga oladi. [12]

  Instrumental o’zgaruvchilar

  Ko’pgina ekonometrik kontekstlarda odatda ishlatiladi oddiy kichkina kvadratchalar usul kerakli nazariy munosabatni tiklay olmasligi yoki statistik xususiyatlari yomon bo’lgan taxminlarni keltirib chiqarishi mumkin, chunki usuldan to’g’ri foydalanish haqidagi taxminlar buzilgan. Keng qo’llaniladigan vositalardan biri bu usul instrumental o’zgaruvchilar (IV). Bir nechta tenglama bilan tavsiflangan iqtisodiy model uchun bir vaqtning o’zida tenglama usullari shunga o’xshash muammolarni hal qilish uchun ishlatilishi mumkin, shu jumladan ikkita IV variant, Ikki bosqichli eng kichik kvadratlar (2SLS ) va Uch bosqichli eng kichkina kvadratchalar (3SLS ). [13]

  Hisoblash usullari

  Hisoblash muammolari ekonometrik usullarni baholash va qaror qabul qilishda foydalanish uchun muhimdir. [14] Bunday tashvishlarga quyidagilar kiradi matematik yaxshi pozitsiya: the mavjudlik, o’ziga xoslik va barqarorlik ekonometrik tenglamalarning har qanday echimlari. Yana bir tashvish – bu dasturiy ta’minotning raqamli samaradorligi va aniqligi. [15] Uchinchi tashvish, shuningdek, foydalanishga yaroqlidir ekonometrik dasturiy ta’minot. [16]

  Strukturaviy ekonometriya

  Qo’shimcha ma’lumotlar: Strukturaviy baho

  Strukturaviy ekonometriya tadqiqotchilar yordamida ma’lumotlarni tahlil qilish qobiliyatini kengaytiradi iqtisodiy modellar ma’lumotlarni ko’rish uchun ob’ektiv sifatida. Ushbu yondashuvning foydasi shundaki, qarama-qarshi tahlillar agentni qayta optimallashtirishni hisobga olgan holda, har qanday siyosat tavsiyalari Lukas tanqid. Strukturaviy ekonometrik tahlillar tergov qilinayotgan agentlarning ko’zga ko’ringan xususiyatlarini o’zida mujassam etgan iqtisodiy modeldan boshlanadi. So’ngra tadqiqotchi modelning natijalariga mos keladigan model parametrlarini izlaydi.

  Bir misol dinamik diskret tanlov, bu erda ikkita umumiy usul mavjud. Birinchisi, tadqiqotchidan modelni to’liq hal qilishni va undan keyin foydalanishni talab qiladi maksimal ehtimollik. [17] Ikkinchisi modelning to’liq echimini chetlab o’tadi va modellarni ikki bosqichda baholaydi, bu esa tadqiqotchiga strategik ta’sir o’tkazish va ko’p muvozanat bilan yanada murakkab modellarni ko’rib chiqishga imkon beradi. [18]

  Strukturaviy ekonometriyaning yana bir misoli – bu taxmin qilish birinchi narx muhrlangan kim oshdi savdosi mustaqil xususiy qadriyatlar bilan. [19] Ushbu kim oshdi savdosidagi savdo ma’lumotlari bilan bog’liq asosiy qiyinchilik shundaki, takliflar faqat asosiy baholash to’g’risidagi ma’lumotlarni qisman ochib beradi, takliflar asosiy baholarni soya qiladi. Har bir ishtirokchi oladigan foyda miqdorini tushunish uchun ushbu baholarni taxmin qilishni xohlaysiz. Eng muhimi, ishtirok etish uchun qo’lingizda baho taqsimotiga ega bo’lish kerak mexanizm dizayni. Savdoga qo’yilgan birinchi narx kim oshdi savdosida ishtirokchining kutilgan to’lovi quyidagicha beriladi:

  bu erda v – ishtirokchining bahosi, b – taklif. Eng maqbul taklif b ∗ < displaystyle b ^ > birinchi buyurtma shartini hal qiladi:

  uchun quyidagi tenglamani olish uchun qayta tartibga solish mumkin v

  E’tibor bering, taklif kim oshdi savdosida g’olib bo’lish ehtimoli barcha takliflar kuzatiladigan yakunlangan kim oshdi savdosi ma’lumotlar to’plamidan baholanishi mumkin. Bu oddiy yordamida amalga oshirilishi mumkin parametrsiz baholovchilar, kabi yadro regressiyasi. Agar barcha takliflar bajarilgan bo’lsa, u holda yuqoridagi munosabatni va taxminiy ehtimollik funktsiyasini va uning hosilasini yordamida asosiy bahoni oqilona baholash uchun foydalanish mumkin. Bu keyinchalik tergovchiga baho taqsimotini taxmin qilishga imkon beradi.

  Adabiyotlar

  1. ^ Jennifer Castle and Neil Shephard (Eds) (2009) Ekonometriya metodikasi va amaliyoti – Devid F. Xendri sharafiga FestschriftISBN 978-0-19-923719-7
  2. ^ Krist, Karl F. 1994. “Kovullar komissiyasining Chikagodagi ekonometrikaga qo’shgan hissasi: 1939-1955” Iqtisodiy adabiyotlar jurnali. Vol. 32.
  3. ^Sims, Kristofer (1980) Makroiqtisodiyot va haqiqat, Ekonometrika, Yanvar, 1-48 betlar.
  4. ^ Kydland, Finn E va Preskott, Edvard S, 1991. “Biznes tsikllariga umumiy muvozanat yondashuvining ekonometrikasi” Skandinaviya iqtisodiyot jurnali, Blackwell Publishing, 93 (2), 161-178.
  5. ^ Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Ko’pincha zararsiz ekonometriya: empirikning hamrohi. Prinston: Prinston universiteti matbuoti.
  6. ^ Guver, Kevin D. (2006). 2-bob, “Ekonometriya metodologiyasi”. T. C. Mills va K. Patterson, tahr., Palgrave Ekonometriya qo’llanmasi, v. 1, Ekonometrik nazariya, 61-87-betlar.
  7. ^ Wooldridge, Jeffri (2013). Kirish ekonometri, zamonaviy yondashuv. Janubi-g’arbiy, Cengage o’rganish. ISBN978-1-111-53104-1 .
  8. ^Herman O. Vold (1969). “Ekonometriya eksperimental model qurishda kashshof sifatida” Ekonometrika, 37 (3), bet. 369 -381.
  9. ^ Ushbu ramkaning chiziqli bajarilishi haqida umumiy ma’lumot uchun qarang chiziqli regressiya.
  10. ^ Edvard E. Leamer (2008). “ekonometriyadagi spetsifikatsiya muammolari” Iqtisodiyotning yangi Palgrave lug’ati. Xulosa.
  11. ^ • H. Vold 1954. “Sabablilik va ekonometriya”, Ekonometrika, 22 (2), p p. 162 -177.
      • Kevin D. Xover (2008). “iqtisodiyot va ekonometriyadagi sabablilik” Iqtisodiyotning yangi Palgrave lug’ati, 2-nashr. Xulosa va oshxonadan himoyalangan.
  12. ^ Devies, A., 2006. Shoklarni dekompozitsiya qilish va o’zgaruvchanlikni o’lchash doirasi tadqiqotlarning prognozlarining ko’p o’lchovli panel ma’lumotlaridan olingan. Xalqaro bashorat qilish jurnali, 22 (2): 373-393.
  13. ^Piter Kennedi (iqtisodchi) (2003). Ekonometriya bo’yicha qo’llanma, 5-nashr. TavsifArxivlandi 2012-10-11 da Orqaga qaytish mashinasi, oldindan ko’rish va TOCArxivlandi 2012-10-11 da Orqaga qaytish mashinasi, ch. 9, 10, 13 va 18.
  14. ^ • Keysuke Xirano (2008). “ekonometriyada qarorlar nazariyasi”, Iqtisodiyotning yangi Palgrave lug’ati, 2-nashr. Xulosa.
      • Jeyms O. Berger (2008). “statistik qarorlar nazariyasi” Iqtisodiyotning yangi Palgrave lug’ati, 2-nashr. Xulosa.
  15. ^ B. D. Makkullo va X. D. Vinod (1999). “Ekonometrik dasturlarning raqamli ishonchliligi” Iqtisodiy adabiyotlar jurnali, 37 (2), pp. 633-665.
  16. ^ • Vassilis A. Hajivassiliou (2008). “ekonometriyadagi hisoblash usullari” Iqtisodiyotning yangi Palgrave lug’ati, 2-nashr. Xulosa.
      • Richard E. Quandt (1983). “Hisoblash muammolari va usullari”, ch. 12, yilda Ekonometriya qo’llanmasi, 1-bet, pp. 699 -764.
      • Ray C. Fair (1996). “Makroiqtisodiy modellar uchun hisoblash usullari” Hisoblash iqtisodiyoti bo’yicha qo’llanma, 1-bet, pp. [1] -169.
  17. ^ Rust, Jon (1987). “GMC avtobus dvigatellarini optimal ravishda almashtirish: Garold Tsyurcherning empirik modeli”. Ekonometrika. 55 (5): 999–1033. doi:10.2307/1911259. JSTOR1911259.
  18. ^ Xots, V. Jozef; Miller, Robert A. (1993). “Shartli tanlov ehtimoli va dinamik modellarni baholash”. Iqtisodiy tadqiqotlar sharhi. 60 (3): 497–529. doi:10.2307/2298122. JSTOR2298122.
  19. ^ Gerre, E .; Perrigne, I .; Vuong, Q. (2000). “Birinchi narxlar kim oshdi savdosining parametrsiz o’zgarishini maqbul baholash”. Ekonometrika. 68 (3): 525–574. doi:10.1111/1468-0262.00123.

  Boshqa manbalar

  • Darnell, Adrian C. va J. Lynne Evans. (1990) Ekonometriyaning chegaralari. Aldershot: Edvard Elgar.
  • Devis, Jorj C. (2000) “Haavelmo ekonometriya tuzilishining semantik kontseptsiyasi”, Iqtisodiyot va falsafa, 16(2), 205–28.
  • Devis, Jorj (2005) “Ekonometrikaga darslik va LSE yondashuvlari o’rtasidagi” jumboqni “aniqlashtirish: Kukning ekonometrik modellashtirish bo’yicha Kuhnian nuqtai nazariga sharh”, Iqtisodiy metodologiya jurnali
  • Epshteyn, Roy J. (1987) Ekonometriya tarixi. Amsterdam: Shimoliy-Gollandiya.
  • Fisher, I. (1933) “Iqtisodiyot xizmatidagi statistika”, Amerika Statistik Uyushmasi jurnali 28(181), 1-13.
  • Gregori, Allan V. va Gregor V. Smit. (1991) “Sinov sifatida kalibrlash: taqlid qilingan makroiqtisodiy modellarda xulosa chiqarish” Biznes va iqtisodiy statistika jurnali 9(3), 297-303.
  • Haavelmo, Trgyve. (1944) “Ekonometriyadagi ehtimoliy yondashuv” Ekonometrika 12 (qo’shimcha), iyul. 41
  • Xekman, Jeyms J. (2000) “Iqtisodiyotda sababiy parametrlar va siyosiy tahlil: Yigirmanchi asrning retrospektivasi” Har chorakda Iqtisodiyot jurnali 115(1), 45-97.
  • Guver, Kevin D. (1995b) “Nega iqtisod uchun metodologiya muhim?” Iqtisodiy jurnal 105 (430), 715-734.
  • Guver, Kevin D. (tahr.) (1995c) Makroiqtisodiyot: rivojlanish, taranglik va istiqbollar. Dordrext: Klyuver.
  • Guvver, Kevin D. “Ekonometriya metodologiyasi”, 2005 yil 15 fevralda qayta ko’rib chiqilgan
  • Gover, Kevin D. va Stiven J. Peres. (1999) “Ma’lumotlarni qazib olish qayta ko’rib chiqildi: qamrab olish va spetsifikatsiyalarni izlashga umumiy-o’ziga xos yondashuv”, Econometrics Journal 2 (2), 167-191. 43
  • Yuselius, Katarina. (1999) “Iqtisodiyot va ekonometriyadagi modellar va munosabatlar”, Iqtisodiy metodologiya jurnali 6 (2), 259-290.
  • Leamer, Edvard E. (1983) “Ekonometriyadan chetga chiqaylik”, Amerika iqtisodiy sharhi 73(1), 31-43.
  • Mizon, Greyxem E. (1995) “Iqtisodiy vaqt seriyasini progressiv modellashtirish: LSE metodologiyasi”, Guvverda (1995c), 107-170-betlar.
  • Morgan, Meri S. (1990). Ekonometrik g’oyalar tarixi. Nyu-York: Kembrij universiteti matbuoti. ISBN978-0-521-37398-2 .
  • Spanos, Aris. (1986) Ekonometrik modellashtirishning statistik asoslari. Kembrij: Kembrij universiteti matbuoti.

  Related posts:

  1. 11-ci sinif azrbaycan dili müllim üçün metodik vsait pdf
  2. Azrbaycan tarixi şcr cmiyytinin xbrlri
  3. Ekonomiksin əsasları
  4. Məmmədov a altmışıncılar səksəninci illərdə