Ммд_мнви @mmd_mnvi в Инстаграме. Смотреть сторис, фото и видео анонимно без VPN

This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository.

20 YANVAR – ÜMUMXALQ HÜZN GÜNÜ

Müdhiş 20 yanvar günü Azərbaycanın çağdaş tarixində müstəqillik yolunda cəsarətli, ən dəyərli səhifələrdən biri sayılır. Azərbaycanın müstəqilliyi və suverenliyi, torpaqlarımızın bütövlüyü uğrunda qətiyyətlə ayağa qalxan əliyalın xalqımız təpədən – dırnağa qədər silahlanmış imperiya qoşunlarının qarşısında əyilmədi, sınmadı. Mərd və igid insanlarımız ölümü əsarətdən və zülmdən üstün tutmaqla, şərəfli şəhidlik zirvəsinə yüksələrək həm özlərinə, həm də vətənə qəhrəmanlıq salnaməsi yaratdılar.

Bakıya qoşunların qanunsuz yeridilməsi nəticəsində paytaxtda və respublikanın rayonlarında 147 nəfər qətlə yetirildi, 744 nəfər yaralandı, 841 nəfər qanunsuz həbs olundu. Bu faciə Azərbaycan xalqını qorxutmaq, onun milli oyanışını, torpaq uğrunda mübarizliyini məhv etmək məqsədi daşıyan mənfur planın tərkib hissəsi idi. Xalqımız həmin gün üstünə şığıyan tanklara, avtomat və pulemyot güllələrinə qarşı sinəsini verməyi, öz mənliyini və mətinliyini nümayiş etdirməyi bacardı.

O ağır günlərdə xalqımızın Ümummilli lideri Heydər Əliyev özünün və ailə üzvlərinin həyatını təhlükədə qoyaraq yanvarın 21-də Azərbaycanın Moskvadakı daimi nümayəndəliyinə gəlib terror aktını qətiyyətlə lənətlədi.

Ulu öndərimizin yenidən siyasi hakimiyyətə qayıdışından sonra 20 yanvar faciəsinin səbəblərinin araşdırılması və onu törədənlərin məsuliyyətə cəlb olunması istiqamətində mühüm addımlar atıldı, bu qanlı faciəyə dövlət səviyyəsində hüquqi – siyasi qiymət verildi.

Ümummilli lider Heydər Əliyevin siyasi xəttıni uğurla davam etdirən Prezident İlham Əliyev bütün şəhid ailələrinin, o cümlədən 20 yanvar şəhid ailələrinin problemlərinin həlli istiqamətində məqsədyönlü tədbirlər həyata keçirir. Şəhid ailələrinin rifahının, həyat şəraitinin yaxşılaşdırılması yönündə vacib addımlar atılır.

Azərbaycan Respublikasının birinci vitse – prezidenti Mehriban xanım Əliyevanın milli – mənəvi dəyərlərimizin, qan yaddaşımızın qorunub saxlanılması və dünyada tanıtdırılmasına böyük diqqət yetirdirdiyini qeyd edən tədbir iştirakçıları vurğuladılar ki, Mehriban xanım Əliyeva 20 Yanvar şəhidlərinin xatirəsinin əbədiləşdirilməsi və şəhid ailələrinin problemlərinin həllinin diqqətdə saxlanılması, 20 yanvar hadisələri zamanı sağlamlığın itirən şəxslərin sosial müdafiəsinin gücləndirilməsi, onların sağlamlıqlarının bərpası istiqamətində mühüm işlər görülməsini diqqətdə saxlayır.

1990-cı il yanvarın 20-də Sovet hərbi gəmilərinin hərəkətinə yol verməmək üçün 102 iri və onlarla xırda gəmi, Bakı buxtasına gedən yolun qarşısını kəsdi. Bütün xəbərdarlıqlara və hədələrə baxmayaraq geri çəkilmədilər.

O zaman blokadada olan, xarici ölkələrlə əlaqəsi kəsilən və heç bir yerdən kömək ala bilməyən gəmi kapitanları, özləri hərəkətə keçdilər. Onlar “Dəniz vağzalı”na gələrək “Sabit Orucov “adlı gəmidə ştab yaradaraq, 7 nəfər kapitanla birlikdə Kapitanlar Şurasını seçdi. Onlar yekdilliklə SOS siqnalı vermək qərarına gəldilər. Mətin Azərbaycan, rus və ingilis dillərində yayımlandı. Bunun sayəsində bütün dünyaya Bakıda baş verən qanlı hadisə ilə bağlı məlumat yayıldı.

Həmin gün bütün dənizçilər düşmənə qarşı birləşdilər. Kapitanlar tabeliklərində olan irili-xırdalı gəmiləri Bakı buxtasına yönəltdilər. Çətin vəziyyətə düşsələr də, ümüdlərini kəsməyərək, hər tərəfə məlumat ötürdülər. Xarici dövlətlərin mətbuatları ancaq SSR-i teleqraf agentliyinin verdiyi məlumatları yayırdı. Amma Azərbaycandan gedən dolğun məlumatlar, həmin dənizçilərin, həmin xarici gəmilərin qəbul edib yaydığı xəbərlərə istinad edərək, Bakı faciəsini olduğu kimi dünya ictimaiyyətinə çatdıra bildilər.

Dənizçilərin dilində “ölü dəqiqə” deyilən termin var. Hər saatdan bir 3 dəqiqə dünya dənizçiləri yeni məlumat alırdılar. Yanvarın 20-si səhər saat 11.30-dan 21-ə keçən gecəyədək mütəmadi təkrar olunan SOS siqnalının ilk mətninin əks sədasını dənizçilər Baltik və aralıq dənizlərindən verilən radioqramlardan aldılar. Eyni zamanda dənizçilər etiraz olaraq hər yarım saatdan bir həyəcan siqnalı da verirdi.

Verilən SOS siqnalı sayəsində dünyanın 50-dən çox ölkəsinin dənizçiləri onların harayına səs verdilər. Bütün radioqramlarda öz həmrəyliklərini və bu faciənin bütün dünyaya çatdırılmasına kömək edəcəklərini bildirdilər. Bu, dünya dənizçilərinin öz həmrəyliklərini bu cür nümayiş etdirdiyi ilk hadisə kimi tarixə düşdü.

20 Yanvar hadisəsi Ümumxalq Hüzn Günü olmaqla yanaşı, həm də tariximizin şərəfli, qəhrəmanlıq səhifələrindəndir.

Şəhidlərimizə Allah rəhmət eləsin.

ммд_мнви @mmd_mnvi в Инстаграме. Смотреть сторис, фото и видео анонимно без VPN

Загрузка. Включаю VPN. Поиск шлюза. Подключение прокси. Поиск профиля. Ответ получен. Загрузка профиля. Ожидание ответа от сервера. Подготовка к отображению. Ответ сервера занимает дольше, чем обычно. Пожалуйста подождите Запрашиваю данные. Загружаю.

ммд_мнви в Инстаграм

mmd_mnvi

Подписчики:
�� Топ профилей сегодня ��
Загрузка публикаций.
��‍♀️ Истории ммд_мнви (сторис @mmd_mnvi) ��‍♀️
��‍♀️ Посты ммд_мнви @mmd_mnvi ��‍♀️
mmd_mnvi
975 лайков
71 комментов
mmd_mnvi
289 лайков
71 комментов
mmd_mnvi
856 лайков
91 комментов
mmd_mnvi
792 лайков
15 комментов
mmd_mnvi
302 лайков
22 комментов
mmd_mnvi
348 лайков
67 комментов
mmd_mnvi
922 лайков
72 комментов
mmd_mnvi
570 лайков
29 комментов
mmd_mnvi
349 лайков
50 комментов
mmd_mnvi
130 лайков
100 комментов
mmd_mnvi
530 лайков
61 комментов
mmd_mnvi
849 лайков
25 комментов

Смотрите mmd_mnvi в Инстаграме* анонимно без VPN. Анонимный просмотр историй и фото ммд_мнви в запрещённом в России Инстаграме. Можно смотреть сторис mmd_mnvi анонимно, скачать фото и видео ммд_мнви прямо в браузере. Вход в Инстаграм без регистрации и ничего не нужно скачивать. Следите за звёздами и своими любимыми блогерами

Загрузка mmd_mnvi.

Контент принадлежит их авторам. Запросы на удаление контента принимаются по Email hello@emdigital.ru.

Name already in use

A tag already exists with the provided branch name. Many Git commands accept both tag and branch names, so creating this branch may cause unexpected behavior. Are you sure you want to create this branch?

Cancel Create

mnvi / README.md

Go to file T
Go to line L
Copy path
Copy permalink

This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository.

Cannot retrieve contributors at this time
96 lines (63 sloc) 3.7 KB

Open with Desktop
View raw
Copy raw contents Copy raw contents Copy raw contents

Copy raw contents

Sampling-free Variational Inference for Neural Networks with Multiplicative Activation Noise

This code release accompanies the paper

Sampling-free Variational Inference for Neural Networks with Multiplicative Activation Noise
Jannik Schmitt, Stefan Roth. In GCPR 2021.

This code was tested on Python 3.6.9 with PyTorch 1.4.0 and CUDA 10.2.

All requirements are summarized in requirements.txt . An easy way to install the required packages is setting up an Anaconda environment.

conda config --add channels pytorch conda create -n --file requirements.txt conda activate

Regression on UCI Datasets

For the UCI regression experiments, we store the data in comma-separated csv-files with a header in the first row.

Image Classification on ImageNet

We rescale all images so that the smaller image dimension equals 256px.

Training and Evaluation

The commands required to train and evaluate the models in the paper can be found in the commands.md file.

Our models achieve the following performance:

LLH for Regression on the UCI Datasets

boston	concrete	energy	kin8	power	wine	yacht
SMFVI	-3.51	-3.42	-1.11	1.17	-2.88	-2.01	-0.37
MNVI	-2.43	-3.05	-1.33	1.15	-2.86	-0.96	-0.37

Image Classification on MNIST

Model	Misclass.	NLLH	ECE	AUMRC
LeNet MFVI	0.57%	0.017	0.0021	8.30e-5
LeNet SMFVI	0.60%	0.017	0.0020	8.27e-5
LeNet MNVI	0.55%	0.018	0.0019	8.33e-5

Image Classification on CIFAR-10

Model	Misclass.	NLLH	ECE	AUMRC
AllConvNet MFVI	7.72%	0.348	0.0495	0.00898
AllConvNet SMFVI	8.39%	0.482	0.0586	0.01034
AllConvNet MNVI	7.62%	0.352	0.0492	0.00895
ResNet18 MFVI	5.63%	0.256	0.0372	0.00564
ResNet18 SMFVI	5.84%	0.233	0.0304	0.00750
ResNet18 MNVI	5.60%	0.246	0.0346	0.00553

Image Classification on CIFAR-100

Model	Misclass.	NLLH	ECE	AUMRC
ResNet18 MFVI	26.91%	1.271	0.131	0.0787
ResNet18 SMFVI	27.18%	1.297	0.136	0.0803
ResNet18 MNVI	25.30%	1.085	0.105	0.0740