Ölçek küçültme

Çizilecek gerçek ölçünün 200’ye bölünmesi ile elde edilen değerdir.1/200 ölçeğe örnek olarak; gerçekte 200 cm olan bir çizgi proje üzerinde 1 cm dir. 1/50 ölçek formülü: 200/200=1

Ölçek Hesaplama

Mimari ölçek hesaplama aracımız ile mimarlıkta kullanılan ölçek hesapları ve plan, proje gibi konularda ölçek hesaplaması yapabilirsiniz.

Ölçek Nedir?

Ölçek, çizimi yapılacak olan proje veya arazinin belli oranlarda büyütülmüş ya da küçültülmüş halidir.

Ölçek Nerelerde Kullanılır?

Mimarlıkta, iç mimarlıkta, makine, elektrik ve endüstri mühendisliği gibi birçok alanda ölçek kullanılmaktadır. Uluslararası alanda kabul gören ölçekler büyükten küçüğe şu şekildedir; 1/1 ölçek, 1/2 ölçek, 1/5 ölçek, 1/10 ölçek, 1/20 ölçek, 1/50 ölçek, 1/100 ölçek, 1/200 ölçek, 1/500 ölçek ve 1/1000 ölçektir. 1/1000 ölçek ve daha küçük ölçekler çevre düzenlemeleri için peyzajda ve harita işlerinde kullanılmaktadır.

Ölçek hesabı nasıl yapılır? Hangi ölçekler vardır?

Ölçek hesabının nasıl yapıldığını aşağıdaki ölçek oranları ile birlikte bulabilirsiniz.

1/1 ölçek hesabı nedir ve nasıl yapılır?

1/1 ölçek: Çizilecek gerçek ölçünün birebir aynı ölçüde çizilmesidir. 1/1 ölçeğe örnek olarak; gerçekte 200 cm. (2 metre) olan bir çizgi proje üzerinde de 200 cm. olarak çizilir

1/2 ölçek hesabı nedir ve nasıl yapılır?

1/2 ölçek: Çizilecek gerçek ölçünün yarısı alınıp çizim yapılmaktadır. 1/2 ölçek örnek olarak; gerçekte 200 cm olan bir proje üzerinde 100 cm şeklinde çizim yapılır. 1/2 ölçek formülü: 200/2=100

1/5 ölçek hesabı nedir ve nasıl yapılır?

1/5 ölçek: Çizilecek gerçek ölçü 5’e bölünerek çizim yapılmaktadır. 1/5 ölçek örnek olarak; gerçekte 200 cm olan bir proje 40 cm olarak çizilir. 1/5 ölçek formülü ise: 200/5=40

1/10 ölçek hesabı nedir ve nasıl yapılır?

1/10 ölçek: Çizilecek gerçek ölçünün 10’a bölünerek çizilmesi halidir. Örneğin; gerçekte 200 cm olan bir proje üzerinde 20 cm olarak çizilir. Formülü; 100/10=10

1/20 ölçek hesabı nedir ve nasıl yapılır?

Çizilecek gerçek ölçünün 20’ye bölünmesi ile elde edilen değerdir. 1/20 ölçek örnek olarak; gerçekte 100 cm. (bir metre) olan bir çizgi proje üzerinde 5 cm. olarak çizilir. 1/20 ölçek formülü: 100/20=10

1/50 ölçek hesabı nedir ve nasıl yapılır?

Çizilecek gerçek ölçünün 50’ye bölünmesi ile elde edilen değerdir.1/50 ölçeğe örnek olarak; gerçekte 200 cm olan bir çizgi proje üzerinde 4 cm dir. 1/50 ölçek formülü: 100/50=2

1/100 ölçek hesabı nedir ve nasıl yapılır?

Çizilecek gerçek ölçünün 100’ye bölünmesi ile elde edilen değerdir.1/100 ölçeğe örnek olarak; gerçekte 200 cm olan bir çizgi proje üzerinde 2 cm dir. 1/100 ölçek formülü: 200/100=2

1/200 ölçek hesabı nedir ve nasıl yapılır?

Çizilecek gerçek ölçünün 200’ye bölünmesi ile elde edilen değerdir.1/200 ölçeğe örnek olarak; gerçekte 200 cm olan bir çizgi proje üzerinde 1 cm dir. 1/50 ölçek formülü: 200/200=1

1/500 ölçek hesabı nedir ve nasıl yapılır?

Çizilecek gerçek ölçünün 500’ye bölünmesi ile elde edilen değerdir.1/500 ölçeğe örnek olarak; gerçekte 200 cm olan bir çizgi proje üzerinde 0.4 cm dir. 1/500 ölçek formülü: 100/500=0.4

1/1000 ölçek hesabı nedir ve nasıl yapılır?

Çizilecek gerçek ölçünün 1000’ye bölünmesi ile elde edilen değerdir.1/1000 ölçeğe örnek olarak; gerçekte 200 cm olan bir çizgi proje üzerinde 0.2 cm dir. 1/500 ölçek formülü: 100/500=0.2

Mimaride Hangi Ölçek Nerede Kullanılır?

1/5000, 1/2000, 1/1000 ve 1/500 ölçekler şehir ve kent planlamacıları tarafından,
1/500, 1/200, 1/100 ve 1/50 daha çok mimarlar tarafından kullanılan ölçeklerdir.
1/100, 1/50, 1/20, 1/10, 1/5, 1/2 ve 1/1 ölçekleri İç mimarların, yapı içinde, mobilyada yerleşiminde kullandığı ölçeklerdendir.
1/10, 1/5, 1/2 ve 1/1 ölçekleri de mobilya tasarımında kullanılır.

küçültme

Ölçek küçültme , düşük çözünürlüklü değişkenlerden yüksek çözünürlüklü bilgi çıkarmaya yönelik herhangi bir prosedürdür. Bu teknik, başta meteoroloji , klimatoloji ve uzaktan algılama olmak üzere çeşitli disiplinlerde yaygın olarak kullanılan dinamik veya istatistiksel yaklaşımlara dayanmaktadır . [1] [2] terimi, boyut küçültme , genellikle bir artışa karşılık gelir uzaysal çözünürlük , ancak sıklıkla kullanılır zamansal çözünürlüğü . [3] [4]

Meteoroloji ve klimatoloji

İklim çalışmaları ve iklim projeksiyonları için kullanılan Küresel İklim Modelleri (GCM’ler) tipik olarak 150 ila 200 km [5] mertebesindeki uzaysal çözünürlüklerde çalıştırılır ve konveksiyon bulutları ve topografya gibi önemli alt ızgara ölçeği özelliklerini çözme yetenekleri sınırlıdır. . Sonuç olarak, GCM tabanlı projeksiyonlar, yerel etki çalışmaları için sağlam olmayabilir. Bu sorunun üstesinden gelmek için, GCM’ler tarafından sağlanan bölgesel ölçekli atmosferik değişkenlerden, özellikle yüzey seviyesinde yerel ölçekte hava ve iklim elde etmek için ölçek küçültme yöntemleri geliştirilmiştir . Ölçek küçültme tekniğinin iki ana biçimi mevcuttur. Bir form, GCM’den elde edilen çıktının daha yüksek uzaysal çözünürlükte bölgesel, sayısal bir model sürmek için kullanıldığı, dolayısıyla yerel koşulları daha ayrıntılı olarak simüle edebilen dinamik ölçek küçültmedir . Diğer biçim, atmosferik yüzey basıncı gibi büyük ölçekli değişkenler ile belirli bir bölgedeki rüzgar hızı gibi yerel bir değişken arasındaki gözlemlerden istatistiksel bir ilişkinin kurulduğu istatistiksel küçültmedir . İlişki daha sonra GCM çıktısından yerel değişkenleri elde etmek için GCM verilerinde kullanılır. Wilby ve Wigley meteorolojik ölçek küçültme tekniklerini dört kategoriye yerleştirdi: [6] regresyon yöntemleri, hava durumu modeline dayalı yaklaşımlar, tümü istatistiksel ölçek küçültme yöntemleri olan stokastik hava durumu oluşturucuları ve sınırlı alan modellemesi ( dinamik ölçek küçültme yöntemlerine karşılık gelir ). Bu yaklaşımlardan regresyon yöntemleri, uygulama kolaylığı ve düşük hesaplama gereksinimleri nedeniyle tercih edilmektedir.

Örnekler

2007 yılında ABD Islah Bürosu, ABD Enerji Bakanlığı’nın Ulusal Enerji Teknolojisi Laboratuvarı (DOE NETL), Santa Clara Üniversitesi (SCU), Lawrence Livermore Ulusal Laboratuvarı (LLNL) ve Kaliforniya Üniversitesi İklim Değişikliği ve Toplumsal Araştırmaları Enstitüsü ile işbirliği yaptı. Etkiler (IRCCSI), “Bias Correction Spatial Disaggregation” BCSD adı verilen kanıtlanmış bir tekniği uygulamak için; [7] ayrıca, Dünya İklim Araştırma Programı Çift Model Karşılaştırma Projesi, Aşama 3 (WCRP CMIP3) aracılığıyla sunulan 112 çağdaş küresel iklim projeksiyonu için “Web sitesinde Hakkında” bölümüne bakın. Bu projeksiyonlar, çoklu ilk iklim sistemi koşullarından üç GHG senaryosuna iklim tepkilerini simüle eden 16 GCM’yi temsil ediyor. Bu çaba, 1950-2099 iklim simülasyon dönemi boyunca 1/8° (12 kilometre (7.5 mil)) uzamsal çözünürlükte kıta ABD’si üzerinde 112 aylık sıcaklık ve yağış projeksiyonlarının geliştirilmesiyle sonuçlandı.

KORDEX

Koordineli Bölgesel Ölçek Düşürme Deneyi (CORDEX), ölçek küçültme modeli performansının değerlendirilmesi ve karşılaştırılması için bir çerçeve sağlamak ve etki ve uyum çalışmalarında kullanılmak üzere iklim projeksiyonları üretmek için bir dizi deney tanımlamak amacıyla 2009 yılında başlatılmıştır. [8] [9] CORDEX iklim değişikliği deneyleri, WCRP CMIP5 [10] GCM çıktıları tarafından yürütülür . CORDEX, 14 ölçek küçültme bölgesi veya alanı tanımladı.

bilgisayarlar

Teknoloji terimleriyle, ölçek küçültme, genellikle çözünürlüğe atıfta bulunarak bir şeyi küçültmek anlamına gelir .

Referanslar

Hessami, M., Quarda, TBMJ, Gachon, P., St-Hailaire, A., Selva, F. ve Bobee, B., “Doğu Kanada’nın çeşitli bölgelerinde istatistiksel küçültme yönteminin değerlendirilmesi”, 57. Kanada su kaynakları birliği yıllık kongre, 2004.
Kim, JW, Chang, JT, Baker, NL, Wilks, DS, Gates, WL, 1984. İklim inversiyonunun istatistiksel sorunu: yerel ve büyük ölçekli iklim arasındaki ilişkinin belirlenmesi. Aylık Hava Durumu İncelemesi 112, 2069–2077.
Maraun, D., Wetterhall, F., Ireson, AM, Chandler, RE, Kendon, EJ, Widmann, M., Brienen, S., Rust, HW, Sauter, T., Themessl, M., Venema VKC, Chun , KP, Goodess, CM, Jones, RG, Onof C., Vrac M. ve Thiele-Eich, I., “İklim değişikliği altında Yağış Küçülmesi. Dinamik modeller ve son kullanıcı arasındaki boşluğu kapatmak için son gelişmeler”, Rev. Jeofizik. 48, RG3003, 2010.
Maraun, D. ve Widmann, M., “İklim Araştırmaları için İstatistiksel Ölçek Düşürme ve Önyargı Düzeltme”, Cambridge University Press, Cambridge, 2018.
Sahour, H., Sultan, M., Vazifedan, M., Abdelmohsen, K., Karki, S., Yellich, JA, Gebremichael, E., Alshehri, F., Elbayoumi, TM (2020). GRACE’den Türetilmiş Karasal Su Depolama Verilerinin Aşağı Ölçeklendirilmesi ve Zamansal Boşlukların Doldurulması için İstatistiksel Uygulamalar. Uzaktan Algılama, 12(3), 533. https://doi.org/10.3390/rs12030533
von Storch, H., Zorita, E., Cubasch, U., 1993. Küresel iklim değişikliği tahminlerinin bölgesel ölçeklere indirilmesi: kışın İber yağışına bir uygulama. İklim Dergisi 6, 1161-1171.
Wilby, RL ve Wigley, TML, (1997) Genel dolaşım modeli çıktısının ölçeğini küçültme: yöntemlerin ve sınırlamaların gözden geçirilmesi, Progress in Physical Coğrafya, 21, 530–548.
Wilby, RL, Dawson, CW ve Barrow EM, (2002) SDSM – bölgesel iklim değişikliği etkilerinin değerlendirilmesi için bir karar destek aracı, Çevresel Modelleme ve Yazılım, 17, 147– 159.
Wood, AW, Leung, L. 5 R., Sridhar, V. ve Lettenmaier, DP: İklim modeli çıktılarının küçültülmesine yönelik dinamik ve istatistiksel yaklaşımların hidrolojik etkileri, Climatic Change, 62, 189-216, 2004.
Islah et al. “Önyargı Düzeltme ve Ölçeği Küçültülmüş WCRP CMIP3 İklim ve Hidroloji Projeksiyonları” < http://gdo-dcp.ucllnl.org/ downscaled_cmip3_projections/>
Xu, Z. ve Z.-L. Yang, (2012) GCM Önyargı Düzeltmeleri ile Geliştirilmiş Bir Dinamik Ölçek Küçültme Yöntemi ve 30 Yıllık İklim Simülasyonları ile Doğrulanması. J. İklim, 25, 6271-6286.
Xu, Z. ve Z.-L. Yang, (2015) GCM önyargı düzeltmeleri ve spektral dürtme ile yeni bir dinamik ölçek küçültme yaklaşımı. J. Geophys. Araş. Atmosferler, doi:10.1002/2014JD022958

^ Ribalaygua, J.; Torres, L.; Portoles, J.; Monjo, R.; Gaitan, E.; Pino, MR (2013). “İki adımlı bir analog/regresyon küçültme yönteminin tanımı ve doğrulanması”. Teorik ve Uygulamalı Klimatoloji . 114 (1–2): 253–269. Bibcode : 2013ThApC.114..253R . doi : 10.1007/s00704-013-0836-x .
^
Peng, J.; Löw, A.; Merlin, Ö.; Verhoest, NEC (2017). “Uydunun uzaktan algılanan toprak nemini mekansal küçültmesine ilişkin bir inceleme” . Jeofizik İncelemeleri . 55 (2): 341. Bibcode : 2017RvGeo..55..341P . doi : 10.1002/2016RG000543 . hdl : 11858/00-001M-0000-002D-3843-0 .
^
Lee, T.; Jeong, C. (2014). “Günlük yağışların parametrik olmayan istatistiksel zamansal ölçeğinin saatlik yağışa indirgenmesi ve iklim değişikliği senaryoları için etkileri”. Hidroloji Dergisi . 510 : 182–196. Bibcode : 2014JHyd..510..182L . doi : 10.1016/j.jhidrol.2013.12.027 .
^
Monjo, R. (2016). “Boyutsuz n-endeksini kullanarak yağış zaman yapısının ölçümü” . İklim Araştırması . 67 (1): 71–86. Bibcode : 2016ClRes..67. 71M . doi : 10.3354/cr01359 . (pdf)
^
Değişim, Hükümetlerarası İklim Paneli (Mart 2014). “İklim Modellerinin Değerlendirilmesi” . Hükümetlerarası İklim Değişikliği Panelinde (ed.). İklim Değişikliği 2013 – Fizik Biliminin Temeli (PDF) . İklim Değişikliği 2013 – Fiziksel Bilim Temeli: Çalışma Grubu I, Hükümetler Arası İklim Değişikliği Panelinin Beşinci Değerlendirme Raporuna Katkı . s. 741-866. doi : 10.1017/cbo9781107415324.020 . ISBN’si 9781107415324 . 2019-08-06 alındı .
^
Wilby, RL; Wigley, TML (1997). “Genel dolaşım modeli çıktısının küçültülmesi: yöntemlerin ve sınırlamaların gözden geçirilmesi”. Fiziki Coğrafyada İlerleme . 21 (4): 530–548. doi : 10.1177/030913339702100403 .
^
Ahşap, AW; Leung, LR; Sridhar, V.; Lettenmaier, DP (2004-01-01). “Dinamik ve İstatistiksel Yaklaşımların İklim Modeli Çıktılarının Ölçeklendirilmesine Hidrolojik Etkileri”. İklim Değişikliği . 62 (1–3): 189–216. doi : 10.1023/B:CLIM.0000013685.99609.9e . ISSN 0165-0009 .
^
“CAB Doğrudan” . www.cabdirect.org . 2019-08-06 alındı .
^
Gutowski Jr., William J.; Giorgi, Filippo; Timbal, Bertrand; Frigon, Anne; Yakup, Daniela; Kang, Hyun-Suk; Raghavan, Krishnan; Lee, Boram; Lennard, Christopher (2016-11-17). “WCRP Eşgüdümlü Bölgesel Ölçek Küçültme Deneyi (CORDEX): CMIP6 için tanısal bir MIP” . Yerbilimsel Model Geliştirme . 9 (11): 4087-4095. doi : 10.5194/gmd-9-4087-2016 . ISSN 1991-9603 .
^
Taylor, Karl E.; Stouffer, Ronald J.; Meehl, Gerald A. (2011-10-07). “CMIP5 ve Deney Tasarımına Genel Bir Bakış” . Amerikan Meteoroloji Derneği Bülteni . 93 (4): 485–498. doi : 10.1175/BAMS-D-11-00094.1 . ISSN 0003-0007 .