SQL Nedir? Ne İşe Yarar

SQL veritabanı, yapılandırılmış bir veri kümesini depolayan bir tablo koleksiyonudur.

SQL nedir?

Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL), ilişkisel veritabanının standart sorgu dilidir. SQL, ilişkisel veritabanlarındaki verileri işlemek ve sorgulamak için kullanılır. SQL’in kolay kullanımı ve uygulanması, dünya çapında birçok geliştiriciyi ve veritabanı uzmanını SQL’e benzer kendi sorgu dillerini geliştirmeye yöneltmiştir.

SQL’in ilişkisel veritabanlarıyla başa çıkmak için her zaman evrensel veya standart dil olmadığına dikkat etmek önemlidir. Başlangıçta SQL’e karşı belirli çekinceler vardı, özellikle de birçok veritabanı mühendisi SQL’in ek yükünün daha büyük ölçekte uygulamayı pratik hale getireceğini düşündüğü için. Ancak SQL, şu anda en popüler sorgu dili olduğu için eleştirmenlerinin yanlış olduğunu kanıtladı. SQL, faydaları ve uygulamaları hakkında her şeyi öğrenmek için bu makaleyi okumaya devam edin.

SQL nedir ve neden önemlidir?

SQL, ilişkisel veritabanlarını yönetmek, SQL veritabanları oluşturmak ve farklı işlevler gerçekleştirerek bunlardaki verileri işlemek için standartlaştırılmış programlama dilidir. SQL 1970’lerde tanıtıldı. ‘SQL’ terimi, devam veya “ess-kew-ell” olarak telaffuz edilir.

Hem veritabanı yöneticileri hem de geliştiriciler, verileri işlemek ve veri entegrasyonu komut dosyaları yazmak için SQL’i kullanır. Benzer şekilde, veri analistleri ilişkisel bir veritabanını kapsamlı bir şekilde analiz etmek için SQL kullanır.

SQL’in Önemi

SQL, ilişkisel veritabanlarıyla başa çıkmanın en iyi yoludur. İlişkisel bir veritabanı, verileri bir elektronik tablo gibi tablolar halinde düzenler. SQL önemlidir, çünkü ister küçük bir veri kümesiyle ister büyük bir yığınla uğraşıyor olun, her boyuttaki verileri analiz edebilir ve işleyebilir.

Verileri işlerken maksimum verimlilik ve hız arıyorsanız, SQL’in bu gereksinimleri karşılayan en iyi veritabanı geliştirme dillerinden biri olduğunu göreceksiniz. SQL’in en önemli avantajlarından bazıları şunlardır:

Hızlı ve Taşınabilir Sorgu Dili

SQL, çok büyük miktarda veriyi çok kısa sürede işleyebilen hızlı ve güçlü bir geliştirme dilidir. SQL’in yüksek verimliliği sayesinde ekleme, silme, değiştirme gibi genel işlemleri saniyeler içinde gerçekleştirebilirsiniz.

Ayrıca SQL, çok çeşitli dizüstü bilgisayarlarda, oyun cihazlarında, masaüstü bilgisayarlarda, SQL veritabanlarında ve web’de kullanılabilen taşınabilir bir dildir. Kendi SQL veritabanınızı oluşturup, ihtiyaçlarınıza göre uygulamalara veya web’e gömmek mümkündür.

Biraz Uzmanlık Gerektirir
SQL ile temel işlevleri gerçekleştirmek için tam teşekküllü bir veri mühendisi veya yöneticisi olmanız gerekmez. Basit veri alma ve silme işlemi yapmak istiyorsanız, uzun kodlama ve programlama dillerini öğrenmenize gerek yoktur.

Bunun yerine basit sorgular yazarak ekleme, kaldırma, seçme ve güncelleme gibi veri işleme işlevlerini gerçekleştirebilirsiniz. SQL ile gelişmiş veri işlemeyi öğrenmek isteseniz bile, biraz pratikle bunu oldukça kolay bir şekilde yapabilirsiniz.

Standartlaştırılmış Dil
SQL’in önde gelen faydalarından biri, geniş bir topluluğa sahip açık kaynaklı bir geliştirme dili olmasıdır. SQL’in çeşitli yönlerine aşina olmak için birçok belge, eğitim videosu ve sorun giderme kılavuzu bulabilirsiniz.

Büyük Veriyi Yönetin
Büyük Veri, günümüzde BT endüstrisinin önemli bir parçasıdır. İnsanlar her zaman Büyük Veriyi işlemenin güvenilir ve verimli yollarını ararlar.

SQL kullanmak, bilgilerin bütünlüğünü korumak için büyük veri kümelerini maksimum hassasiyetle işlemenin güçlü ve hızlı bir yoludur. Hem büyük hem de küçük şirketler, veri işleme gereksinimlerini karşılamak için SQL’i kullanabilir.

SQL ne için kullanılır?

SQL, ilişkisel veritabanlarının çeşitli yönleriyle ilgilenmek için kullanılır. SQL ile gerçekleştirilen en popüler işlevlerden bazıları şunlardır:

• SQL veritabanlarının oluşturulması
• Veritabanı tablosu ve dizin yapılarının değiştirilmesi
• Veri ekleyerek, silerek veya güncelleyerek verilerin işlenmesi
• İlişkisel veritabanı yönetim sistemleri (RDBMS) içinden bilgi alma
• İlişkisel veritabanlarıyla iletişimi içeren işlem prosedürleri ve diğer uygulamalar için veri analizi

SQL Komutları

Yapılandırılmış Sorgu Dilinin ana komutlarını anlamak, farklı yönlerini analiz ederek daha kolay hale gelir:

Veri Sorgulama Dili (DQL)

Veritabanından veri çekmek için DQL kullanılır. Yalnızca SELECT komutundan oluşur.

Veri Tanımlama Dili (DDL)

Bir veri kümesini güncellemek veya değiştirmek için kullanılır. DDL’de bulunan komutlar şunlardır: CREATE, DROP, RENAME ve ALTER.

Veri Manipülasyon Dili (DML)

DML’nin amacı, bir veritabanının değiştirilmesini sağlamaktır. INSERT, UPDATE ve DELETE komutlarıyla ilgilenir.

İşlem Kontrol Dili (TCL)

TCL, doğrudan DML ile ilişkilidir. Değişikliklerin mantıksal işlemlerde gruplandırılmasına izin vermek için DML tarafından gerçekleştirilen değişiklikleri yönetir. DQL’de bulunan komutlar COMMIT, ROLLBACK ve SAVEPOINT’dir.

Veri Kontrol Dili (DCL)

Adından da anlaşılacağı gibi, DCL ilişkisel bir veritabanında izin parametrelerini ayarlamak için kullanılır. GRANT ve REVOKE, DCL’nin iki ana komutudur.

SQL neden yapılandırılmış ve prosedürel olmayan bir dil olarak adlandırılıyor?

SQL, farklı işlevleri gerçekleştirmek için belirli bir yapı izlediğinden yapılandırılmış bir sorgu dilidir. SQL’deki ‘S’nin ‘yapılandırılmış’ anlamına gelmesinin bir başka nedeni, 1960’larda ‘yapılandırılmış programlama’ teriminin geliştirme endüstrisinde oldukça popüler olmasıdır.

Diğer çeşitli geleneksel yapılandırılmış programlama dilleriyle karşılaştırıldığında, SQL katı bir şekilde yapılandırılmış mekanizmalara sahip değildir. Ancak, en karmaşık veri türleriyle bile başa çıkmak için yapılandırılmış sorgular kavramını kullanır.

Benzer şekilde SQL, bildirimsel bir dil olduğu için prosedürel olmayan bir dil olarak adlandırılır. Başka bir deyişle, SELECT, FROM ve GROUP BY gibi belirli bir sorgu ile gerçekleştirmek istediğiniz işlevi belirtmelisiniz. Sorgunun tamamı SQL motoru tarafından yapılacağından, sorgunun nasıl ele alınacağını belirtmeye gerek yoktur. Bu nedenle SQL, belirli bir sözdizimi ve yapıyı takip ettiğinden ve sorguları gereksinimlerinize göre ele aldığından yapılandırılmış ve prosedürel olmayan bir dildir.

SQL’i öğrenmek kolay mı?

Bir veri mühendisi olarak başarılı bir kariyere sahip olmak veya veri işlemeyi içeren herhangi bir teknik iş istiyorsanız, SQL öğrenmeniz gerekecek. Genel olarak, SQL nispeten basit bir veritabanı geliştirme dilidir.

İki ila üç hafta içinde SQL’in temellerine aşina olmayı bekleyebilirsiniz. Bir iş bulmak için SQL’i kullanmak istiyorsanız, SQL ve oluşturma ve yönetim veritabanlarını mükemmel bir şekilde kavramak için gelişmiş veritabanı yönetimi kurslarına katılmanız gerekir.

SQL’in veya başka bir geliştirme dilinin öğrenme eğrisi de öğrenme stilinize bağlıdır. SQL’i sadece kitaplar aracılığıyla öğrenmeye çalışırsanız, bunu yapmak için çok zamana ihtiyaç duyma ihtimaliniz yüksektir. Ancak, SQL’i güvenilir kurslar aracılığıyla öğrendiğinizi ve düzenli olarak uyguladığınızı varsayalım. Bu durumda, öğrenme sürecini hızlandırabilecek ve SQL’de ve karmaşık veritabanı sorgularını hızlı bir şekilde yürütmede gerçekten iyi olacaksınız.

SQL Sorgusu Örneği

SELECT komutunu kullanan basit bir SQL sorgusu örneğini ele alalım.

SELECT ifadesini kullanmanın amacı, sorgu iyileştiriciye hangi verilerin döndürüleceğini, hangi tabloların analiz edileceğini, hangi ilişkilerin izleneceğini ve döndürülen verilere uygulanacak sırayı belirtmektir. İlişkisel veritabanının çalışması ve analizi, nasıl tasarlandığına ve dizinlerin nasıl düzenlendiğine de bağlıdır. Komuttan önemli bilgileri atlarsanız, tüm SQL veritabanı yavaşlayabilir.

Müşteri tablosundaki verileri seçmek istiyorsanız, aşağıdaki sorguyu kullanacaksınız:

Bu sorgu, Müşteriler tablosunun tüm alanları ve tüm satırları için istekte bulunacaktır. Ancak, Müşteriler tablosunda milyonlarca satır ve alan varsa, sistemin sorguyu doğru bir şekilde analiz etmesi ve yürütmesi biraz zaman alabilir.

Bu nedenle, sorgunuzu daraltmak ve müşteri tablosundan seçmek istediğiniz verilere özel hale getirmek çok daha iyidir:

İLK 45 ŞİRKETİN ADI, MÜŞTERİLERDEN TOPLAM SATIŞLAR* SEÇİN

NEREDE devlet = “Kaliforniya”;

Bu sorguyu yürüttükten sonra, önemli ölçüde daha az ve daha fazla odaklanmış veri çekeceksiniz. Kaliforniya’da bulunan en büyük 45 şirketin adını ve toplam satışlarını alacaksınız.

SQL (Yapılandırılmış Sorgu Dili) için bir beceri kontrol listesi var mı?

Yapılandırılmış Sorgu Dili’nde iyi olmak için öğrenmeniz gereken belirli bir beceri listesi yoktur. Genel olarak, SQL gibi veritabanı dillerini öğrenmek için programlama veya geliştirme geçmişine sahip olmak bile gerekli değildir.

Doğru uygulama ve rehberlikle SQL’in tüm yönlerine hakim olabilirsiniz. Anahtar, teoriyi ve pratik uygulamayı anladığınızdan emin olmak için temel bilgilerden başlamak ve düzenli olarak pratik yapmaktır.

SQL öğrenirken ele almanız gereken en önemli konulardan bazıları şunlardır:

• Masa tasarımı için geleneksel kurallar
• Veritabanı tablolarının temelleri
• Veri Türleri ve döküm operatörleri
• Mantıksal ve koşullu operatörler
• DDL, DML (CRUD işlemleri), TCL ve DCL’yi içeren SQL komutları
• Birden çok tabloyla başa çıkmak için JOIN işlemleri
• SQL ifadelerinin gerçek hayat veritabanlarında uygulanması
• İlişkisel ve ilişkisel olmayan veritabanları arasındaki farklar
• SQL ifadeleri yazarken rahat olun

Mükemmel bir veritabanı mühendisi veya yöneticisi olmak istiyorsanız, çabalarınızda tutarlı olmalı ve düzenli olarak farklı SQL ifadeleri uygulamalısınız. Verileri işlemek için farklı veritabanları ve tablolar üzerinde çalışın.

SQL Sunucusu nedir?

SQL Server, Microsoft tarafından geliştirilen bir RDBMS’dir. Kullanıcıların hem basit hem de gelişmiş SQL sorguları yazmasına olanak tanır. Özel durum işleme ve saklama prosedürleri gibi karmaşık konularla ilgilenmek için SQL Server’ı kullanabilirsiniz.

Ayrıca, SQL Server’ın veritabanı motoru iki bölümden oluşur:

• Komutları ve sorguları işlemek için İlişkisel Motor.
• Dosyalar, dizinler ve tablolar gibi farklı veritabanlarını yönetmek için Depolama Motoru.

SQL Server’ın Faydaları

1. Hızlı ve Kolay Kurulum
Microsoft SQL’in bir kurulum sihirbazı vardır ve kullanımı kolaydır. SQL Server, karmaşık komut satırı kurulumuna ihtiyaç duyan diğer veritabanı sunucularının aksine, kullanıcı dostu bir kurulum arayüzü sağlar. Tek tıklamayla kurulum yöntemine ek olarak anlaşılır bir GUI’ye ve birkaç öğreticiye sahiptir. Otomatik güncellemeler, bakım maliyetlerinden tasarruf sağlar ve veritabanının trendlerle güncel tutulmasına yardımcı olur. Veritabanı hizmetleri ve analitik hizmetler daha sonra bağımsız olarak eklenebilir.

2. Etkileyici Performans
SQL Server, entegre şeffaf veri sıkıştırma ve şifreleme teknolojileri sayesinde gelişmiş hız sunar. Kullanıcıların verileri korumak ve şifrelemek için uygulamaları değiştirmesine gerek yoktur. Kullanıcılara kritik kurumsal verileri korumada yardımcı olmak için erişim kısıtlamaları ve etkili izin yönetimi özellikleri sağlanır.

3.Güvenlik
SQL Server veritabanı karmaşık şifreleme yöntemleri kullandığından, güvenlik seviyelerine girmek kolay değildir. Ticari bir ilişkisel veritabanı, saldırı tehlikesini azaltmak için ekstra güvenlik önlemlerine sahiptir.

4. Karşılanabilirlik
SQL sunucularının verimli veri madenciliği, disk bölümleme ve veri yönetimi işlevleri, kritik verilerin bakımına yardımcı olur ve çok hassas veriler için depolama alanı sağlar.

SQL Veritabanı Tasarlamak İçin En İyi Uygulamalar

Birçok kişi, hatta deneyimli veritabanı mühendisleri bile, beceri eksikliği veya mevcut veritabanı kaynakları nedeniyle karmaşık ve verimsiz bir veritabanı oluşturma hatasına düşer. Durum ne olursa olsun, verimli ve güvenilir bir veritabanı tasarlamak için izlemeniz gereken bazı en iyi uygulamalar vardır. Bu uygulamalar şunlardır:

• Mantıksal bir tasarım oluşturmak için veritabanının tüm bakış açılarını göz önünde bulundurun.
• Veri türlerini ve boyutlarını tanımlayın.
• SQL’in gereksinimlerinizi karşılayacak en iyi veritabanı dili olduğundan emin olun.
• Fazlalığı önlemek için verileri normalleştirin.
• Yapıyı şeffaf hale getirin, böylece gelecekteki kullanıcılar onu anlayabilir ve manipüle edebilir.
• Veri bütünlüğünü sağlamak için kısıtlamaları ve kümelenmiş dizinleri tanımlayın.
• Kapsamlı belgeler hazırlayın.
• Veri felaketi durumunda tüm verilerinizin ve tablolarınızın korunmasını sağlamak için veritabanınızı yedekleyin.

Çözüm

Şüphesiz SQL kullanmak, ilişkisel veritabanlarıyla başa çıkmak için oldukça güvenilir ve verimli bir programlama dilidir. SQL, en popüler sorgu dili olması nedeniyle büyük avantajlar sunar.

Ancak bu, bunun için iyi bir alternatif olmadığı anlamına gelmez. Aslında, geliştirme endüstrisi, geliştirme prosedürlerini daha kolay, daha hızlı ve daha verimli hale getirebilecek yeni araçları ve teknolojileri benimsemek için hızla gelişiyor.

Kodsuz geliştirme , tek bir kod satırı bile yazmadan uygulamalar oluşturmanıza olanak tanıyan bu tür geliştirme yaklaşımlarından biridir. Bazı insanlar yanlış bir şekilde kodsuz geliştirmenin yalnızca ön uç geliştirme ile sınırlı olduğunu varsayar.

Ancak, AppMaster gibi kod gerektirmeyen verimli bir araç , mobil uygulamalar, web uygulamaları ve AI tarafından oluşturulan güçlü bir arka uç saniyeler içinde oluşturmanıza olanak tanır. AppMaster, geleneksel programlama dillerine harika bir alternatiftir. Geleneksel öğrenme ön uç veya arka uç geliştirme yolundan geçmeden uygulamalar geliştirmek için kod içermeyen modern geliştirme yaklaşımını kullanmayı kesinlikle düşünmelisiniz.

SQL Hakkında SSS

SQL ve MySQL Arasındaki Fark Nedir?

SQL bir veritabanı geliştirme dilidir, MySQL ise bir veritabanı yönetim sistemidir. SQL Server, MySQL’in birçok örneğinden biridir.

RDBMS ve DBMS Arasındaki Fark Nedir?

Bir RDBMS (ilişkisel veritabanı yönetim sistemi), BT uzmanlarının ve diğer kullanıcıların ilişkisel veritabanları oluşturmasını, değiştirmesini, yönetmesini ve bunlarla iletişim kurmasını sağlayan araçlar ve yetenekler topluluğudur. Ticari RDBMS’lerin çoğu, tablolar şeklinde tutulan veritabanına SQL kullanarak erişir.

Dünya çapında kuruluşlar tarafından kullanılan en popüler veritabanı sistemi RDBMS’dir. Muazzam miktarda veriyi depolamak ve almak için güvenilir bir yol sağlar. Genel olarak, veritabanları, diğer programlar tarafından erişilebilen ve kullanılabilecek veri koleksiyonlarını depolar. Bir veritabanı yönetim sistemi, veritabanı platformlarının oluşturulmasını, bakımını ve kullanımını destekler.

SQL bir arka uç dili midir?

Evet, SQL, tablolar gibi ilişkisel veritabanlarını oluşturmak ve yönetmek için kullanılan bir veritabanı programlama dilidir.

SQL Nedir? Ne İşe Yarar?

Bugün, SQL Nedir? sorusu ile verilerle çalışmak için özel olarak oluşturulmuş bir kodlama dilinin, hemen hemen her sektör için nasıl kritik bir araç halini aldığından bahsedeceğiz.

SQL Nedir?

SQL (Structured Query Language), yapılandırılmış sorgu dili anlamına gelir. Sorgu dili, veri tabanlarından belirli bilgilerin alınmasını kolaylaştırmak için tasarlanmış bir tür programlama dilidir. Bu nedenle SQL; “veri tabanlarının dili” olarak adlandırılır.

Satır ve sütunlardan oluşan bir tablo olarak tanımlayabileceğimiz veri tabanı; gerçek hayattaki değerleri tablolarda saklayarak modeller. İnternette var olan bankacılık, sosyal medya siteleri ve e-ticaret gibi tüm dinamik web siteleri veri tabanına dayalıdır.

SQL veritabanı, yapılandırılmış bir veri kümesini depolayan bir tablo koleksiyonudur.

Hem ilişkisel hem de çok boyutlu veri tabanı türleri için kullanılabilen SQL, veri tabanları üzerinde çalışılmasına, veri tabanlarının yönetilmesine ve güncellenmesine olanak tanır.

Facebook, Instagram, WhatsApp gibi şirketlerin tümü arka uç veri depolama ve veri işleme çözümleri için SQL kullanır.

SQL, kullanıcı ile veri tabanı arasında iletişim kurulmasını sağlar. Uygulamanızı geliştirmek için Java veya Kotlin gibi bir programlama dili kullanıyor olsanız da verileri veri tabanında depolamak için, bu iletişime yardımcı olacak bir tür ara yüz veya dile ihtiyacınız vardır.

SQL, IBM’in System R veri tabanına erişim yöntemi olarak 1970’lerin başında Raymond Boyce ve Donald Chamberlain tarafından oluşturulmuştur. 1986’da SQL, Amerikan Ulusal Standartlar Enstitüsü’nün (ANSI) ve 1987’de Uluslararası Standardizasyon Örgütü’nün (ISO) bir normu haline gelmiş ve veri tabanı yönetiminin temelini oluşturmuştur.

Diğer birçok kod türünden daha eski olmasına rağmen, hâlâ en yaygın uygulanan veritabanı dili olan SQL; veritabanı yönetim sistemleriyle iletişim kurmak için güçlü bir araçtır.

Günlük yaşamımızda çeşitli işlevler için kullanılan programlama dillerine kıyasla SQL’in öğrenilmesi ve kullanılması daha kolaydır.

MySQL, MS Access, Oracle, Sybase, Informix, Postgres ve SQL Server gibi tüm İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemleri (RDMS); standart veritabanı dili olarak SQL’i kullanır.

Yapılandırılmamış veri tabanları SQL tarafından yönetilemez.

SQL veri tabanlarında çok önemli bir rol üstlenir ancak tüm işi tek başına yapamaz. Birlikte çalıştığı unsurlar şunlardır:

• RDBMS Veritabanı Sistemi (MySQL, MS Access, Oracle, SQL Server…)
• Sunucu tarafı komut dosyası ( ASP, PHS gibi)
• HTML, CSS
• SQL Komutları

SQL Veri Tabanı Sistemleri

SQL’in yardımıyla veri tabanında sorgu yürüterek veri alınabilir, veri tabanına kayıt eklenebilir, veri tabanındaki kayıtlar güncellenebilir veya silinebilir.

Bir veri tabanı sistemi, bir geliştiricinin bir kullanıcı arayüzü yardımıyla veri tabanlarıyla çalışmasına izin veren bir programdır. Veri tabanı sistemleri genellikle hazır şablonlara, oluşturuculara ve kuruculara sahiptir. Bu tür araçlar veri tabanı sistemini temizlemek gibi genel görevleri otomatikleştirir.

En yaygın kullanılanı MySQL’dir. Açık kaynaklıdır. Lisans ücreti olmadığı için küçük işletmeler ve yeni başlayanlar arasında oldukça popülerdir. MySQL, web uygulamaları için arka uç verilerini (back-end data) yönetmede SQL’in rolünü kolaylaştırmaya yardımcı olan açık kaynaklı bir çözümdür.

Bir diğer ünlü SQL veri tabanı sistemi Oracle’dır. Çeşitli sektörlerde kullanılır, ancak özellikle veri ambarlama ve çevrimiçi işlemede popülerdir.

SQL Server, Microsoft’un SQL veritabanı yönetim sistemidir. Bu veritabanı, Windows işletim sistemlerinin tüm ana sürümlerinde çalışır. Tüketici yazılımlarında ve Windows çalıştıran web sunucularında kullanılır. Geniş bir kullanıcı kitlesine sahiptir.

Dilerseniz MSSQL Express’in ücretsiz olarak sunulduğu SSD sunucu çözümleri için Turhost.com’a göz atabilirsiniz.

MySQL’in büyük rakibi olan PostgreSQL ise bir diğer ücretsiz, açık kaynaklı veri tabanı sistemidir. PostgreSQL; MacOS, Windows ve Linux gibi işletim sistemlerini destekler.

SQL Server gibi bazı veri tabanları SQL standardını büyük ölçüde değiştirerek öğrenmelerini zorlaştırır. Ancak PostgreSQL; diğer veri tabanlarına göre standart SQL sözdizimini takip etmeye daha fazla önem verir.

SQL Sistemi Nasıl Çalışır?

SQL’de sisteme bazı işlemleri gerçekleştirmesi için bazı komutlar verilir. Bu komut veya talimatlara sorgu denir. Sistem bu sorguyu girdi olarak alacak ve istenen çıktıyı verecektir.

Sorgu, üç aşamada derlendiği SQL sunucusuna ulaşır; Ayrıştırma (Sözdizimini kontrol etme), Bağlama (Sorgu anlamını kontrol etme) ve Optimizasyon (Sorgu yürütme planını oluşturma):

1. SQL sorgusunun ilk aşamasında yüksek seviyeli dili düşük seviyeli dile dönüştürmemiz gerekir. Dolayısıyla, SQL sorguları bazı ilişkisel cebirsel ifadelere çevrilir. Aynı zamanda, bazı sözdizimi hataları ve RDBMS’de kullanılan ilişkiler kontrol edilir.
2. Aynı sorguyu yazmanın birkaç yolu olabilir. Ancak sorgunuz, en verimli sorgu olacak şekilde yazılmalıdır. “Sorgu İyileştirici” sorguyu, verimli sorgu olacak şekilde optimize eder.
3. Üçüncü adımda, en etkili sorgu yürütme planını makul bir sürede bulmak için tüm olası permütasyonlar ve kombinasyonlar oluşturulur. Sorgu ne kadar kısa sürerse o kadar iyidir. Optimize edilmiş sorgu değerlendirilir ve sonuç kullanıcılara gösterilir.

SQL Komutları

Çeşitli işlemleri gerçekleştirmek için SQL’de kullanılan bazı komutarları şu şekilde sıralayabiliriz:

• DQL – Veri Sorgulama Dili
  DQL (Data Retrieval) veri tabanından veri almak için kullanılır. SQL komutu SELECT’dir.

• DDL – Veri Tanımlama Dili
  SQL, bir Veri Tanımlama Dili (DDL) olarak kullanılır. Bu, bir veri tabanını oluşturabileceğiniz, yapısını karakterize edebileceğiniz, onu kullanabileceğiniz ve işiniz bittiğinde imha edebileceğiniz anlamına gelir. DDL, veri tabanı şemasının açıklamasıyla ilgilenir, veri tabanındaki nesnelerin yapısını oluşturmak ve değiştirmek için kullanılır. Bu nedenle SQL komutları; CREATE, DROP, ALTER, TRUNCATE, COMMENT, RENAME şeklindedir.

• DML – Veri İşleme Dili
  DML, Veri Manipülasyon Dili anlamına gelir. Veri tabanındaki verileri saklamak, değiştirmek, silmek ve güncellemek için kullanılır. DML komutlarından bazıları INSERT, UPDATE, DELETE ve MERGE’dir.

• DCL – Veri Kontrol Dili
  SQL, veri tabanınızı kötüye kullanıma karşı sağlama almanızı sağlayan bir Veri Kontrol Dili (DCL) olarak aktarılır. DCL, şema nesnelerinin bazı kullanıcılara erişimini sağlamak ve kaldırmak için kullanılır. DCL komutlarından bazıları GRANT ve REVOKE’dır.

• TCL – İşlem Kontrol Dili
  “Veritabanı İşlem Yönetimi” olarak da bilinir. İşlem Yönetimi, veri tabanı ile ilgili işlemi sürdürmek, yani veri tabanının ACID özellikleri için temel kuralları takip etmek anlamına gelir. İşlemin yalnızca iki sonucu vardır; başarı veya başarısızlık. SQL komutları TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT şeklindedir. DML komutları tarafından yapılan değişiklikleri yönetmek için TCL kullanılır. Dolayısıyla, DML komutları tarafından yapılan değişiklikler DCL komutları tarafından kontrol edilebilir.

SQL Ne işe Yarar?

• SQL, tablo şeklindeki verileri SQL sorguları ile sorgulama esnekliği sağlar. SQL yardımı ile veri tabanında sorgu yürüterek veri alınabilir, veri tabanına kayıt eklenebilir, veri tabanındaki kayıtlar güncellenebilir veya silinebilir.
• Kullanıcılar, SQL ile bazı belirli kullanıcılara erişim izni sağlayabilir ya da veri tabanında depolanan verilere kısıtlamalar koyabilir.
• SQL, bir veri tabanında yeni veri tabanları veya yeni tablolar oluşturulmasına olanak tanır.
• Çoğu şirket, analizleri Python gibi bir dille yapsa bile verilerin şirketin veri tabanından alınması için SQL’e ihtiyaç duyar.

SQL Veri Tabanı Kullanmanın Avantajları

SQL, onu popüler yapan ve çok talep gören birçok avantaja sahiptir. Veri tabanı ile iletişim için kullanılan güvenilir ve verimli bir dil olan SQL’in bazı avantajları şunlardır:

• SQL sayesinde büyük miktarda veri hızlı ve verimli bir şekilde alınır. Veri ekleme, silme, işleme gibi işlemler de neredeyse hiç vakit kaybetmeden gerçekleştirilir.
• Öğrenmesi ve anlaması kolaydır.
• SQL; veritabanlarının nerede oturduklarına bakılmaksızın atomikliğe, tutarlılığa, izolasyona, dayanıklılığa veya ACID’e ihtiyaç duyulan durumlar için idealdir.
• Kodlama becerisi gerektirmez. Veri alımı için çok sayıda kod satırı gerekli değildir. SELECT, INSERT INTO, UPDATE, gibi temel anahtar sözcükler kullanılır ve sözdizimsel kurallar SQL’de karmaşık değildir, bu da onu kullanıcı dostu bir dil yapar.
• Yaygın olarak benimsenen SQL, çoğu RDBMS’de ve birkaç popüler prosedürel uzantı için temel olarak kullanılır.
• İşletim sistemi gibi herhangi bir platformdan bağımsız olarak PC, sunucu, dizüstü bilgisayarlardaki programlarda kullanılabilir. Ayrıca ihtiyaca ve kullanıma göre diğer uygulamalara gömülebilir.
• Karmaşık sorgular için bile saniyeler içinde yanıt alınabilir.
• SQL akış denetimi uzantıları, prosedürel ve OOP uzantıları (hem ücretli hem de ücretsiz) için birçok seçenekle birlikte çeşitli şekillerde uygulanabilir.
• SQL; Oracle, IBM, Microsoft ve benzerlerinin bilgi tabanı çerçeveleriyle çalıştığı için esnektir.
• SQL, bir DSL olarak ANSI ve ISO uyumludur ve bireysel RDBMS ve prosedürel uzantılar için NIST sertifikasyonuna sahiptir.

SQL’in Kullanım Alanları

SQL; finans, sosyal medya platformları, mobil uygulamalar ve pazarlama gibi önemli miktarda verinin dahil olduğu çok sayıda sektörde kullanılmaktadır.

SQL, önemli miktarda verinin dahil olduğu hemen hemen her sektörde kullanılmaktadır. SQL’in yaygın kullanıldığı sektörlerin bazıları şunlardır:

Finans sektöründe SQL; bankacılık uygulamalarını, ödeme işlemcilerini, finansal işlemleri ve kullanıcılar hakkındaki verileri depolar ve çalıştırır. Banka veri tabanı sistemleri, kullanılan SQL kodunda ekstra güvenlik gereksinimlerine sahiptir.

Sosyal medya platformları bildiğiniz gibi çok büyük oranda veri işleme içerir. Instagram ve Snapchat gibi uygulamalar, bir kullanıcının biyografi ve konum gibi profil bilgilerini depolamak, bir kullanıcı yeni bir gönderi oluşturduğunda veya bir fotoğraf paylaştığında uygulamanın veri tabanını güncellemek ve bir kullanıcıdan diğerine gönderilen mesajları kaydetmek için SQL kullanır. Örneğin; bir Facebook hesabı oluştururken, kayıt formu ile veritabanı arasındaki iletişim SQL dilindedir.

Spotify ve Pandora gibi müzik uygulamaları da yoğun kullanımlı veri tabanları oluşturur. SQL, bu veri tabanlarında çeşitli sanatçıların parçalarının depolanmasına, kullanıcının aradığını bulmasına, kullanıcılar ve tercihlerine dair verilerin depolamasına yardımcı olur.

Mobil uygulamalar için kullanılan SQLite, SQL tarafından desteklenen gömülü bir veritabanıdır. Android geliştiricileri, verileri sunucuda tutmak yerine bir cihazda depolamaya çalışırken bunu kullanır.

Pazarlama daha fazla içgörü ve daha iyi analiz için SQL’in çok işe yaradığı bir diğer alandır. Pazarlama uzmanları için veri kraldır ancak bu verileri doğru bir şekilde almak ve analiz etmek gerekir.

Özet

Şirketlerin dijital dönüşümü benimsemeleri ve veri odaklı kuruluşlar haline gelmeleri; veri tabanları ile etkileşim için tasarlanan SQL’in önemini artırmıştır. Özetle SQL Nedir? sorusunu “bir veri tabanındaki verileri depolamak, sorgulamak ve işlemek için kullanılan veri tabanı yönetim sistemlerinin dili” şeklinde yanıtlayabiliriz.