Business Statistics

Ethics & Compliance Initiative (ECI) tomonidan nashr etilgan 2019 yilgi Global Business Ethics Survey 18 mamlakatda 18000 dan ortiq xodimlar orasida ish joylarida kuzatilgan turli xil xatti-harakatlar to’g’risida so’rov o’tkazdi. So’rovda qatnashgan xodimlarning 30 foizi o’zlarining noto’g’ri xatti-harakatlarini kuzatganliklarini aytishdi, 21 foizi xatti-harakatlarini buzg’unchilik, qo’rqitish yoki ish sharoitida noqulay muhit yaratish toifasiga kiritamiz. Xodimlarning 65 foizi o’zlari kuzatgan noto’g’ri xatti-harakatlar haqida xabar berishgan. Hisobot uchun qasosni boshdan kechirganmi yoki yo’qmi degan savolga, 40% ularga javob qaytarilganligini aytdi.

Biznes etikasi

Biznes etikasi – bu korporativ boshqaruv, insayder savdosi, poraxo’rlik, kamsitish, korporativ ijtimoiy javobgarlik va ishonchli majburiyatlarni o’z ichiga olgan potentsial bahsli mavzularga tegishli tegishli biznes siyosati va amaliyotini o’rganishdir. Qonun ko’pincha ishbilarmonlik odob-axloqini boshqaradi, ammo boshqa paytlarda ishbilarmonlik odob-axloqi korxonalar jamoatchilik tomonidan ma’qullash uchun tanlagan asosiy ko’rsatmalarni beradi.

Biznes etikasi

Asosiy mahsulot

• Biznes axloqi, bahsli bahsli mavzularga nisbatan tegishli biznes siyosati va amaliyotini amalga oshirishni anglatadi.
• Axloq qoidalarini muhokama qilishda korporativ boshqaruv, insayderlar savdosi, poraxo’rlik, kamsitish, ijtimoiy mas’uliyat va ishonch majburiyatlari kiradi.
• Qonun odatda ishbilarmonlik axloq mezonlarini belgilaydi va korxonalar jamoatchilik tomonidan ma’qullash uchun tanlagan asosiy ko’rsatmalarni beradi.

Biznes axloq qoidalarini tushunish

Ishbilarmonlik axloqi iste’molchilar va korxonalar bilan bozor ishtirokchilarining turli shakllari o’rtasida ma’lum bir asosiy ishonch darajasining mavjudligini ta’minlaydi. Masalan, portfel menejeri oila a’zolari va kichik individual sarmoyadorlar portfeliga bir xil e’tibor berishi kerak. Ushbu turdagi amaliyotlar jamoatchilikning adolatli munosabatda bo’lishini ta’minlaydi.

Biznes etikasi kontseptsiyasi 1960-yillarda korporatsiyalar atrof-muhit, ijtimoiy sabablar va korporativ mas’uliyat bilan bog’liq muammolarni ko’rsatadigan iste’molchilarga asoslangan jamiyatni tobora ko’payib borayotganligi haqida boshlaganida boshlandi. Ijtimoiy mavzularga e’tiborning kuchayishi o’n yillikning o’ziga xos xususiyati edi.

O’sha davrdan boshlab ishbilarmon axloq tushunchasi rivojlanib bordi. Ishbilarmonlik odob-axloqi faqat yaxshi va yomonning axloqiy kodidan tashqarida; boshqa kompaniyalarga nisbatan raqobatbardosh ustunlikni saqlab qolish bilan bir qatorda kompaniyalar qonuniy ravishda nima qilishlari kerakligini kelishib olishga harakat qiladi. Firmalar ish axloqini bir necha usulda namoyish etadilar.

Ishbilarmonlik odob-axloqi iste’molchilar va korporatsiyalar o’rtasida ma’lum darajadagi ishonchni ta’minlash, jamoatchilik adolati va teng munosabatni kafolatlash uchun mo’ljallangan.

Ishbilarmonlik odobining namunalari

Bu erda korporatsiyalar marketing va ijtimoiy mas’uliyatni muvozanatlashtirishga urinish paytida ishdagi axloqiy odoblarning bir nechta namunalari keltirilgan. Masalan, XYZ kompaniyasi butunlay tabiiy ingredientlardan iborat don mahsulotlarini sotadi. Marketing bo’limi tabiiy tarkibiy qismlarni sotish nuqtasi sifatida ishlatmoqchi, ammo mahsulotga bo’lgan ishtiyoqi markalash amaliyotini tartibga soluvchi qonunlarga nisbatan bo’lishi kerak.

Ba’zi raqobatchilarning reklamalari saratonning ayrim turlari xavfini kamaytirishga qodir yuqori tolali donli mahsulotlar haqida gapirishadi. Ko’rib chiqilayotgan don mahsulotlari ishlab chiqaradigan kompaniya ko’proq bozor ulushiga ega bo’lishni xohlaydi, ammo marketing bo’limi sud jarayonlari va jarimalar xavfisiz donli qutilarga sog’liq bo’yicha shubhali da’volar qila olmaydi. Hatto don sanoatining katta bozor ulushiga ega bo’lgan raqobatchilar soyali etiketkalash usullaridan foydalangan bo’lsalar ham, bu har bir ishlab chiqaruvchi axloqsiz xatti-harakatlarni amalga oshirishi kerak degani emas.

Boshqa bir misol uchun, kompyuter serverlari uchun elektron komponentlar ishlab chiqaradigan kompaniya sifatini nazorat qilish masalasini ko’rib chiqing. Ushbu komponentlar o’z vaqtida jo’natilishi kerak, aks holda ehtiyot qismlar ishlab chiqaruvchisi foydali shartnomani yo’qotishi mumkin. Sifatni nazorat qilish bo’limi yuzaga kelishi mumkin bo’lgan nuqsonni aniqlaydi va bitta jo’natmaning har bir tarkibiy qismi tekshiruvlarga duch keladi.

Afsuski, tekshiruvlar juda uzoq davom etishi mumkin va o’z vaqtida etkazib berish oynasi o’tishi mumkin, bu esa xaridorning mahsulotini chiqarishni kechiktirishi mumkin. Sifatni nazorat qilish bo’limi ehtiyot qismlarni jo’natishi mumkin, ularning hammasi ham nosoz emas deb umid qiladi yoki etkazib berishni kechiktiradi va hamma narsani sinovdan o’tkazadi. Agar ehtiyot qismlar nosoz bo’lsa, tarkibiy qismlarni sotib oladigan kompaniya iste’molchilarning kuchli hujumiga duch kelishi mumkin, bu esa xaridorni ishonchli etkazib beruvchini izlashiga olib kelishi mumkin.

Maxsus fikrlar

Axloqqa zid xatti-harakatlarning oldini olish va uning salbiy ta’sirini tiklash haqida gap ketganda, kompaniyalar ko’pincha menejerlar va xodimlarga ular kuzatgan yoki boshdan kechirgan har qanday hodisalar to’g’risida xabar berishlarini so’rashadi. Biroq, kompaniya madaniyatidagi to’siqlar (masalan, noto’g’ri xatti-harakatlar haqida xabar berish uchun qasos olishdan qo’rqish) bunga yo’l qo’ymasligi mumkin.

Ethics & Compliance Initiative (ECI) tomonidan nashr etilgan 2019 yilgi Global Business Ethics Survey 18 mamlakatda 18000 dan ortiq xodimlar orasida ish joylarida kuzatilgan turli xil xatti-harakatlar to’g’risida so’rov o’tkazdi. So’rovda qatnashgan xodimlarning 30 foizi o’zlarining noto’g’ri xatti-harakatlarini kuzatganliklarini aytishdi, 21 foizi xatti-harakatlarini buzg’unchilik, qo’rqitish yoki ish sharoitida noqulay muhit yaratish toifasiga kiritamiz. Xodimlarning 65 foizi o’zlari kuzatgan noto’g’ri xatti-harakatlar haqida xabar berishgan. Hisobot uchun qasosni boshdan kechirganmi yoki yo’qmi degan savolga, 40% ularga javob qaytarilganligini aytdi.

Darhaqiqat, qasos olishdan qo’rqish, xodimlarning ish joyidagi axloqsiz xatti-harakatlar to’g’risida xabar bermaslik uchun keltiradigan asosiy sabablaridan biridir. ECI kompaniyalar o’zlarining korporativ madaniyatini oshirishda, shubhali xatti-harakatlar haqida xabar berish kompaniyaga foydalidir degan fikrni kuchaytirish va hisobotni tayyorlash uchun xodimning jasoratini e’tirof etish va mukofotlash orqali harakat qilishlari kerakligini aytadilar.

tez-tez so’raladigan savollar

Biznes axloqi nima?

Biznes axloqi axloqiy muammolarga yoki kompaniya duch keladigan bahsli masalalarga taalluqlidir. Ko’pincha, ishbilarmonlik axloqi iste’molchiga ishonchni oshirishga yordam beradigan amaliyot va protseduralar tizimini o’z ichiga oladi. Bir darajada, ba’zi ishbilarmonlik axloq qoidalari, masalan, eng kam ish haqi, insayderlar savdosiga cheklovlar va atrof-muhitga oid qoidalar. Boshqa tomondan, ishbilarmonlik odob-axloqiga menejmentning xatti-harakatlari ta’sir qilishi mumkin, bu esa kompaniya bo’ylab keng ta’sirga ega.

Ishbilarmonlik odobining namunasi nima?

Yig’ilishda kompaniya chorak uchun daromad kamomadiga duch kelishi haqida aytilgan xodimni ko’rib chiqing.Ushbu xodim o’z firmasining aktsiyalariga ham egalik qiladi. Xodim o’z aktsiyalarini sotishi axloqsiz bo’lar edi, chunki u ichki ma’lumotga bo’ysungan. Shu bilan bir qatorda, agar ikkita yirik raqib birlashib, adolatsiz ustunlikni qo’lga kiritish uchun, masalan, ma’lum bir bozorda narxlarni nazorat qilish bo’lsa, bu jiddiy axloqiy muammolarni keltirib chiqaradi.

Nima uchun biznes axloqi muhim?

Ishbilarmonlik axloqi muhim ahamiyatga ega, chunki ular bir necha darajalarda doimiy ta’sirga ega. Atrof-muhit, ijtimoiy va boshqaruv masalalari bo’yicha investorlarning xabardorligini oshirish bilan kompaniyaning obro’si xavf ostida. Masalan, agar kompaniya axloqsiz amaliyotlarda ishtirok etsa, masalan, mijozlarning shaxsiy hayoti va himoyasi yomon bo’lsa, bu ma’lumotlar buzilishiga olib kelishi mumkin. Bu, o’z navbatida, xaridorlarning sezilarli darajada yo’qotilishiga, ishonchning pasayishiga, raqobatbardosh bo’lmagan yollovchilarga va aktsiyalar narxining pasayishiga olib kelishi mumkin.

Business Statistics

Biznes statistikası təlimi müasir data əsaslı şirkətlərdə çalışan əməkdaşların bilməli olduğu ən vacib məqamları özündə birləşdirir.

Təlim haqqında

Biznes statistikası təlimi müasir data əsaslı şirkətlərdə çalışan əməkdaşların bilməli olduğu ən vacib məqamları özündə birləşdirir. Təlim biznes datalarının analizi zamanı lazım olan statistik mövzuları əhatə etməkdədir. Bu bilik və bacarıqlar sayəsində biznesin müxtəlif hissələrində rastlanılan situasiyalarda data üzərindən qərarvermə bacarıqlarına sahib olacaqsınız.
Nəzəri-praktiki təlim sonunda:
1. Təsviri, Nəticəvi və Diaqnostik statistik analiz texnikalarını mənimsəmiş olacaqsınız;
2. Praktiki izahlar və tapşırıqlar nəticəsində sərbəst şəkildə R ilə analizlər etməyi bacaracaqsınız;
3. Real biznes keyslərinə data-əsaslı yanaşma baxışını özünüzdə formalaşdıracaqsınız.

Təlimçi haqqında

Kamal Mirzəyev, Qafqaz Universiteti İqtisadiyyat və İdarəetmə fakültəsinin bakalavr dərəcəsini kafedra birincisi və fərqlənmə diplomu ilə bitirmişdir. Avropa Birliyinin Erasmus KA1+ proqramı çərçivəsində İtaliyanın L`Aquila unversitetində təhsil almış və universiteti ən yüksək qiymətlərlə tamamlamış eyni zamanda UNEC-də Strateji İdarəetmə ixtisası üzrə magistr dərəcəsini fərqlənmə diplomu ilə tamamlamışdır. Hazırda ÜNEC-də doktorantura təhsilini davam etdirir.

Kamal Mirzəyev bir çox şirkətlərdə Data Analitikası üzrə baş mütəxəsis, şöbə rəhbəri və departament rəhbəri vəzifələrində çalışmışdır. Hal-hazırda Azərbaycan Kredit Bürosunda “Data Analytics and Predictive Modelling”-in rəhbəri vəzifəsində çalışır və universitetlərdə tədris prosesini həyata keçirir.

Təlimin metodu

Təlim müddətində iştirakçılar yalnız nəzəri bilikləri deyil, həmçinin praktiki tapşırıqlarla mövzuları daha effektiv mənimsəyəcəklər. Təlim iştirakçıları müxtəlif keyzlər üzərində praktiki olaraq işləyəcəklər. Həmçinin, hər dərsin sonunda ev tapşırıqları ilə keçilən mövzular daha da möhkəmləndiriləcək. Təlimin sonunda iştirakçılar öyrəndikləri bacarıqları tətbiq edərək onlara verilmiş proyekt üzərində işləyəcəklər. Təlim proqramı ərzində iştirakçılara mentorluq dəstəyi də göstəriləcək. Dərslərə davamiyyət və keçirilən testlərin nəticələrinə əsasən iştirakçılar sertifikatla təmin olunacaqdır.

Təlimin auditoriyası

Data Science, Data Analitikası, Biznes Analitikası, Müştəri Əlaqələrinin İdarə Olunması (CRM), Marketing Research, Maliyyə Analitikası və Risklərin İdarə Olunması kimi sahələrdə çalışmaq istəyənlər və çalışanlar.

Təlimin proqramı

Introduction to Statistics

• Introduction to Business Statistics
• Different Types of date for Business Statistics
• Basic Statistical Concepts

R Fundamentals for Analyzing and Interpret Row Data

• Install R and R Studio and engage in a basic R session
• Be able to read in data and write out data files from various sources
• Create and execute their own user-defined functions in an R session
• Understand the characteristics of different data types and structures in R
• Sort, select, filter, subset, and manipulate tables of data in R
• Understand how to use the apply() family of functions to execute various actions against different R data structures
• Know how to use reshaping and recoding “short cuts” for changing data types and for rearranging data structures
• Basic visualization and share reports in R

Applying Descriptive and Diagnostic Statistics in Real Business

Visualizing and Exploring Data (EDA)

• Defining and collecting data

• Organizing and visualizing variables

• Chart absolute frequency, relative frequency, cumulative absolute frequency and cumulative relative frequency histograms.

• Categorical and numerical variables measurement levels

• Tables and charts, cross tables, pie charts, pareto diagrams

• Histograms and ogives, shape of a distribution, stem-and-leaf displays, scatter plots

Descriptive Statistical Measures for Business

• Measures of Location, Arithmetic Mean, Median, Mode, Midrange

• Using Measures of Location in Business Decisions

• Measures of Dispersion, Range, Interquartile Range, Variance,

• Standard Deviation, Chebyshev’s Theorem and the Empirical Rules

• Standardized Values, Coefficient of Variation

• Measures of Shape

Probability Distributions

• Probability Rules and Formulas

• Joint and Marginal Probability

• Random Variables and Probability Distributions

• Discrete Probability Distributions

• Expected Value of a Discrete Random Variable

• Using Expected Value in Making Decisions

• Variance of a Discrete Random Variable

• Bernoulli, Binomial, and Poisson Distribution

• Continuous Probability Distributions

• Properties of Probability Density Functions

• Standard Normal Distribution

• Using Standard Normal Distribution Tables

• Other Useful Distributions

Sampling and Estimation for Decision Making

• Estimating Population Parameters

• Errors in Point Estimation

• Understanding Sampling Error

• Sampling Distribution of the Mean

• Applying the Sampling Distribution of the Mean

• Confidence Interval for the Mean with Known Population Standard Deviation

• Confidence Interval for the

• Mean with Unknown Population Standard Deviation

• Confidence Interval for a Proportion

• Additional Types of Confidence Intervals

• Using Confidence Intervals for Decision Making

• Confidence Intervals and Sample Size

Statistical Inference for Data Mining

• Hypothesis Testing, Hypothesis-Testing Procedure

• One-Sample Hypothesis Tests

• Understanding Potential Errors in Hypothesis Testing

• Selecting the Test Statistic

• Two-Tailed Test of Hypothesis for the Mean, p-Values

• One-Sample Tests for Proportions

• Confidence Intervals and Hypothesis Tests

• Two-Sample Hypothesis Tests

• Two-Sample Tests for Differences in Means

• Two-Sample Test for Means with Paired Samples

• Test for Equality of Variances

• Analysis of Variance (ANOVA)

• Assumptions of ANOVA

• Chi-Square Test for Independence

• Cautions in Using the Chi-Square Test

Statistical Decision Making under Uncertainty for Business with real cases

Trendlines and Regression Analysis with Data

• Modeling Relationships and Trends in Data

• Simple Linear Regression

• Finding the Best-Fitting Regression Line

• Simple Linear Regression with Excel

• Regression as Analysis of Variance

• Testing Hypotheses for Regression Coefficients

• Confidence Intervals for Regression Coefficients

• Residual Analysis and Regression Assumptions

• Multiple Linear Regression

• Building Good Regression Models

• Correlation and Multicollinearity

• Practical Issues in Trendline and Regression Modeling

• Regression with Categorical Independent Variables

• Categorical Variables with More Than Two Levels

• Capstone project with real business cases

Forecasting Techniques for Business

• Statistical Forecasting Models

• Forecasting Models for Stationary Time Series

• Moving Average Models

• Error Metrics and Forecast Accuracy

• Exponential Smoothing Models

• Forecasting Models for Time Series with a Linear Trend

• Double Exponential Smoothing

• Regression-Based Forecasting for Time Series with a Linear Trend

• Forecasting Time Series with Seasonality

• Regression-Based Seasonal Forecasting Models

• Selecting Appropriate Time-Series-Based Forecasting Models

• Regression Forecasting with Causal Variables

• Capstone project with real business cases

Monte Carlo Simulation and Risk Analysis Process

• Defining Uncertain Model Inputs Defining Output Cells

• Running a Simulation, Viewing and Analyzing Results

• New-Product Development Model

• Confidence Interval for the Mean

• The Flaw of Averages

• Monte Carlo Simulation Using Historical Data

• Monte Carlo Simulation Using a Fitted Distribution

• Capstone project with real business cases

Statistical Decision Analysis for Driving Consumer Experience.

• Bank Customers based on real time interactions and streaming analytics with real business cases

Statistical Clustering Analysis for Customer Behavioral Segmentation

• Bank Customers based on behavioral actions with real business cases

Biznes statistikası

Biznes statistikası kursu ümumilikdə 8 həftə davam edəcək və həftədə 1 dəfə olmaqla 3 saat ərzində davam edir.
Kurs ərzində iştirakçılar statistika ilə bağlı zəruri bilikləri əldə edəcək və real tapşırıqlar ilə biliklərini möhkəmlədəcəklər.
Tədris yalnız qrup şəklindədir. Qrupda maksimal iştirakçı sayı 6-dır.
Kursun dili: Azərbaycan
Kursun müddəti: Dərslər 2 ay (24 saat) çərçivəsində həftədə 2 dəfə keçirilir

Bakı 6 İyul 2021 713 dəfə
I

Innab Business School

Elanın vaxtı bitmişdir
Seçilmişlərə əlavə et

Oxşar Elanlar

Hazır biznes

15 000 11 Mart

Clopos Restoran Sistemi

Clopos Reklam

Hazır Biznes

9 000 14 Mart

Hazır biznes

5 500 16 Mart

Hazır biznes

3 700 Bu həftə

Hazır biznes

12 000 12 Mart

Hazır biznes

9 800 16 Mart

Hazır biznes (kepka avadanlığı)

400 16 Mart

Hazır Biznes

39 000 13 Mart

Biznes kitabı “Warren Buffet”

7 11 Mart

Hazır biznes (Geyim)

41 800 11 Mart

Hazır biznes (Dönərxana)

14 000 13 Mart

Hazır biznes

9 900 6 Fevral

Hazır biznes (Cips istehsalı)

35 000 11 Mart

Hazır biznes dezinfeksiya şirkəti satılır

Razılaşma ilə 17 Mart

Hazır biznes

750 9 Mart

Hazır biznes (restoran)

35 000 11 Mart

Hazır biznes

3 333 13 Mart

Hazır biznes (köşk)

2 600 11 Mart

Hazır biznes (Restoran)

10 000 10 Mart

Hazır Biznes Gözəllik Mərkəzi satılır

320 000 20 Fevral

Hazır biznes (Pub)

30 000 13 Mart

Hazır biznes (Gümüş aksesuarlar)

1 100 11 Mart

Hazır Biznes (Restoran)

54 999 9 Mart

Ödənişli xidmətlər

Elanınızı Premium edin, ana səhifədə hərkəs görsün!

Ödənişli xidmətlər

Elanınızı irəli çəkin, ana səhifədə hərkəs görsün!

Elanı sil

Azərbaycanda yeni və işlənmiş məhsul elanları, onlayn alış veriş. Əmlak Telefon Aksesuar Maşın Mebel Geyim

Telefon: (012) 566-74-58

Haqqımızda

Yardımçı linklər

Saytın rəhbərliyi yerləşdirilmiş elanların məzmununa görə məsuliyyət daşımır

© UcuzTap bir şirkət məhsuludur